【摘 要】
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近两年来,美国食品和药物管理局批准了几个机器学习模型,这些模型可以完成皮肤癌分级和肺栓塞检测等任务.不过,对于那些制造这些模型的公司而言,如果编写相关算法的数据科学
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近两年来,美国食品和药物管理局批准了几个机器学习模型,这些模型可以完成皮肤癌分级和肺栓塞检测等任务.不过,对于那些制造这些模型的公司而言,如果编写相关算法的数据科学家离职了怎么办呢?●在很多业务中,必要的机器学习模型的搭建工作都是由一个数据科学家或者一个数据科学家小组负责的.以往他们都是在自己的笔记本电脑上开发这些模型,进行反复测试,然后再将最终成品交付生产,然而,在这个交付过程中,数据科学家有可能不想移交有关模型开发的全部信息.因此,如果相关的数据科学家离职,相应的信息就永远丢失了.●出于对这种潜在的信息丢失的担忧,数据科学方面的专家呼吁制定正式且附有文档的机器学习流程,并由组织内部更多人进行监督.●公司需要考虑自己的数据科学家离职的后果,以及政府组织或重要的客户要求查看相关算法的审查情况以确保其公平和准确时,要怎样应对.倘若不知道训练模型使用的是什么数据,也不知道是怎样加权这些数据的,可能会给公司带来业务损失和负面新闻,如果相关模型有失偏颇,甚至可能导致监管审查.●大卫?艾伦锡克(David Aronchick)是微软Azure开源机器学习策略部门的负责人,他说,许多公司已经意识到,他们必须像经营自己的软件开发业务那样来经营机器学习业务.这意味着要尽可能地鼓励文件存档和协同开发.
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