【摘 要】
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10 月23 日,美国国防部高级研究计划局(DARPA)的项目经理保罗 ? 蒂尔格曼(Paul Tilghman)对参加DARPA频谱协作挑战赛(SC2)的团队说:“你们现在从频谱难题学校毕业了!”历时3
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10 月23 日,美国国防部高级研究计划局(DARPA)的项目经理保罗 ? 蒂尔格曼(Paul Tilghman)对参加DARPA频谱协作挑战赛(SC2)的团队说:“你们现在从频谱难题学校毕业了!”历时3年的比赛刚刚结束. 说是“难题学校”一点也不夸张,进入决赛的10个小组以及在比赛前几轮被淘汰掉的小组,都接受了一些以前从未被完成过的任务.他们的挑战是了解人工智能管理的无线电系统是否能够协同工作,从而比静态的预分配频段更有效地共享无线频谱.他们花了3年的时间,在DARPA为比赛特别打造的“竞技场”射频仿真试验环境中一决雌雄. 最终胜出的团队证明,比起使用现有标准(如LTE),他们的系统能够通过更少的频谱发送更多的数据.此外,他们还展示了在多部无线电设备上重复使用频谱的惊人能力.在部分比赛中,5个小组的无线电系统传输的数据比当今死板的频谱波段分配所能传输的数据要多2至3倍.鉴于我们正面临着迫切需要解决的无线频谱危机,这显得尤为重要. 不过,蒂尔格曼也在SC2比赛期间强调,DARPA挑战赛的结束并不意味着相关技术已经可以走向市场了.这些挑战更多的是证明了一个新技术理念是可行的.也正是因此,比赛表明,人工智能控制的无线电能够协同工作共享频谱,并且可以将更多数据打包到给定数量的频谱中.那么,DARPA挑战赛已经结束了,这项技术将何去何从?
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