【摘 要】
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甲骨文是中国地下出土最早的成文古典文献遗产,甲骨字的考释是甲骨学研究的重要内容。本文回顾了计算机技术辅助的未识甲骨字语义预测研究。上下文语境和字形信息是预测未识
【基金项目】
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国家自然科学基金:语境和构形网络驱动的未识甲骨字场景语义预测(61806007),基于深度学习的甲骨文字检测与识别研究(U1804153),教育部、国家语委甲骨文研究与应用专项项目:基于文本和图形语义融合的甲骨文辅助考释研究(YWZ-J010),甲骨文文献数字化及智能知识服务平台建设(YWZ-J023),国家社会科学基金重大委托项目:甲骨文大数据云平台技术研究(16@ZH017A3),“甲骨文信息
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甲骨文是中国地下出土最早的成文古典文献遗产,甲骨字的考释是甲骨学研究的重要内容。本文回顾了计算机技术辅助的未识甲骨字语义预测研究。上下文语境和字形信息是预测未识甲骨字语义的重要因素,首先,以复杂网络为工具,通过构建甲骨字网络捕捉上下文语境信息;以部首为字形信息,并结合图卷积网络进行语义分类,进而预测未识甲骨字的模糊语义。其次,以甲骨字演变为基础数据,通过建模学习甲骨字的演变规律,根据学习的演变规律推测未识甲骨字的演变过程,以达到精准预测语义的目的。本文提供的计算机技术辅助的未识甲骨字语义预测期望能推动甲骨
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