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期刊论文
基于遗传算法的用户模板优化研究
基于遗传算法的用户模板优化研究
来源 :山东师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zdhm
【摘 要】
:
近年来,由于科技突飞猛进的发展和互联网的迅速崛起,不良信息的过滤成为信息过滤的一个重要方向,而信息过滤的关键技术是用户模板的获取.本文对遗传算法作了改进,并将其用于优化用
【作 者】
:
李雯
刘培玉
周洪利
【机 构】
:
山东师范大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
山东师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2007年3期
【关键词】
:
遗传算法
用户需求模板
信息过滤
genetic algorithm user profile information filtering
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近年来,由于科技突飞猛进的发展和互联网的迅速崛起,不良信息的过滤成为信息过滤的一个重要方向,而信息过滤的关键技术是用户模板的获取.本文对遗传算法作了改进,并将其用于优化用户模板,使用户模板具有关键词自动扩充和自适应能力,进而能有效地进行过滤,提高过滤质量.
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