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大数据时代,数据挖掘技术纷纷吸引了不同企业的目光,例如金融证券业和零售业等.本文基于服务营销对数据挖掘的方法进行了整理、分析和总结,包括关联分析与顺序分析、分类分析和聚类分析,其中有常见的决策树法、神经网络和遗传算法,以期帮助企业更好地发现数据背后的商业价值.
基于服务营销的数据挖掘方法研究综述
【摘 要】
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大数据时代,数据挖掘技术纷纷吸引了不同企业的目光,例如金融证券业和零售业等.本文基于服务营销对数据挖掘的方法进行了整理、分析和总结,包括关联分析与顺序分析、分类分析
【机 构】
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530004 广西大学商学院 广西 南宁
【出 处】
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数字化用户
【发表日期】
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2019年48期
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