【摘 要】
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旋转机械的摩擦故障将产生一定带宽的有色噪声。采用主分量自回归(PCAR)谱分析方法比用FFT或自回归谱分析能更有效地对有色噪声和谐波分量给出合理的谱估计。通过计算机仿真
【机 构】
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西安交通大学机械工程系,西安交通大学机械工程系,西安交通大学机械工程系
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旋转机械的摩擦故障将产生一定带宽的有色噪声。采用主分量自回归(PCAR)谱分析方法比用FFT或自回归谱分析能更有效地对有色噪声和谐波分量给出合理的谱估计。通过计算机仿真计算和汽轮发电机组摩擦故障的分析比较,本文方法的应用结果是令人满意的。
Frictional failure of rotating machinery will produce colored noise of a certain bandwidth. Using principal component auto-regression (PCAR) spectral analysis method can give reasonable spectral estimation of colored noise and harmonic components more effectively than FFT or autoregressive spectral analysis. Through the computer simulation and turbine friction fault analysis and comparison, the application of this method is satisfactory.
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