论文部分内容阅读
随着数字内容不断增长，信息检索技术已经不能满足不同用户对高精度信息内容获取的需求．文中提出基于多语义关系的个性化查询扩展方法，并应用于基于社会化标签的个性化搜索系统．模型使用标签一主题模型对用户兴趣模型进行建模，能够更有效地表达语义和提升搜索效果．在此基础上，进一步提出基于多语义关系的个性化查询扩展方法，利用社会化标签的多重语义特征进行扩展词的选择．在大规模真实社会化标签数据集上的实验表明，文中方法优于非个性化搜索及其它基于社会化标签系统的个性化查询扩展方法．