ETKF方法在区域集合预报中的初步应用

• 作 者: 田伟红 庄世宇
• 机 构: 国家气象中心,中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室
• 出 处: 气象
• 发表日期: 2008年8期
• 关键词: ETKF方法 集合预报 集合扰动 ETKF ensemble forecast ensemble disturbs
• 基金项目: 致谢：完成过程中得到奥地利气象局王勇博士和中国气象科学研究院数值中心的薛纪善、陈德辉等老师的热心帮助,在此向他们表示衷心的感谢!

理论上，集合卡尔曼变换（ETKF——The Ensemble Transform Kalmanfilter）方法产生的集合扰动在观测空间具有等概率分布的特征，这一特点恰好可以弥补业务集合预报中常用的初值生成方法——Breeding方法的不足。依据ETKF理论和方法，利用GRAPES-Meso中尺度模式建立了简单的基于ETKF的中尺度集合预报试验平台，并选取2005年11月8—12日出现的一次降雨过程进行集合预报试验，旨在研究ETKF方法用于集合预报时，对随时间变化的区域非线性系统，在有限集合数的条件下的特