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【摘 要】
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为了探索人脑的工作机制,提出将社团划分算法应用于人脑功能网络。利用功能磁共振(fMRI)采集28名健康被试静息态脑功能数据,构建了基于时间序列的脑功能网络;根据模块度和网络全连接理论对网络中的边数划定阈值范围,利用层次聚类算法和贪心算法对脑网络进行社团划分,实验结果证明两种算法的划分结果基本一致,验证了人脑功能网络具有模块化结构;进而分析了脑网络社团结构在跨阈值范围内的差异化表现,提出了研究脑功能
【机 构】
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太原理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2012年07期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61070077,60970059）, 山西省自然科学基金资助项目（2010011020-2）, 2011年太原市大学生创新创业人才项目计划资助项目（110148005）
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