【摘 要】
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针对需水预测中的高维非线性和非正态问题,论文引入投影寻踪技术建立了需水预测模型,利用投影寻踪方法对多元数据进行分析,将高维自变量数据转变为低维数据,并结合免疫进化算
【机 构】
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广州大学地理科学学院,广州大学广州发展研究院,中山大学水资源与环境研究中心,福州大学环境与资源学院,
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针对需水预测中的高维非线性和非正态问题,论文引入投影寻踪技术建立了需水预测模型,利用投影寻踪方法对多元数据进行分析,将高维自变量数据转变为低维数据,并结合免疫进化算法优化模型中的参数,计算简便,易于实现。模型在东莞市的应用实例表明:与神经网络模型相比,该模型取得了较高的预测精度,在需水预测中有较强适用性。
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