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在连续 GPS 轨道的活动地点的鉴定是在获得人旅行数据并且为预报的基于活动的交通需求的必要的初步的步。在这研究，为识别活动站地点的二拍子的圆舞方法论被建议。在第一步，一与算法识别的噪音(DBSCAN ) 的应用程序的改进基于密度的空间聚类站点和动人的点；然后在第二步，支持向量机器(SVM ) 方法在识别的站点之中把活动站与非活动站区分开来。时间顺序限制和方向变化限制作为改进被用于 DBSCAN (产出一个改进算法作为 C-DBSCAN 知道) 。然后，三个主要特征在 SVM 方法为使用被提取：制止持续时间