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摘 要：运用引力模型对大陆与香港地区贸易流量进行了实证研究，结果显示，中国大陆的经济总量、经济发展水平对两岸的贸易流量影响显著。政治投资环境的影响也较为显著。中国大陆经济发展总量多、经济发展水平好、政治投资环境良好时两地贸易量多，而香港地区的经济发展水平与两岸贸易量的关系则不是很密切。
关键词：引力模型；贸易流量；投资环境；中国大陆；香港地区
中图分类号：F72 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2012）04-0189-02
香港具有优越的地理位置，是中国重要的再出口贸易的中心。1978年以前，中国大陆与香港地区的贸易规模极其有限。随着中国改革开放政策的实行，两岸的经贸往来才得到蓬勃的发展。20世纪80年代起，中国大陆取代美国成为香港最大的贸易伙伴。中国大陆加入WTO后，大陆与香港地区的经济联系更为紧密。2003年CEPA的实施和开放也使得大陆与香港地区的经济联系更加明显。中国大陆与香港地区的经贸往来非常密切，在经济上的互补加深并呈现出不可分离的关系状态。文章试图运用引力模型来检验中国大陆与香港地区的贸易量的决定因素。
一、贸易模型
本文贸易模型来源于物理学的万有引力定律，国家之间的贸易量与两国之间的距离成反比，与两国之间的经济总量，经济发展水平成正比，其中，经济总量用GDP来表示，经济发展水平用人均GDP来表示，模型的基本形式如下：
Xij=A（Yiβ1Yjβ1）（yiβ2 yjβ2）Dijβ3 （1）
其中，Xij表示i国对j国出口量；A是常数项；YiYj是两国（地区）的GDP之积；yiyj是两国（地区）人均GDP的乘积；Dij是两国（地区）之间的空间距离，通常采用两国首都或（省会城市）之间的空间距离。为了便于检验，将原模型转化为线性的对数形式，加上随机误差项得到：
logXij=α+β1logYiYj+β2logyiyj+β3logDij+uij （2）
在基本模型中加入反映双边贸易政策的虚拟变量，得到扩展了的引力模型。而这些贸易政策起到促进或阻碍双边贸易的作用，令这些虚拟变量为1，否则为0。
扩展的引力模型取对数形式如下：
logXij=α+β1logYi+β2logYj+β3logyi+β4logyj+β5logDij+
ΣShPh+uij （3）
其中，Ph为虚拟变量；Sh为其系数，其他的变量解释同上。
二、模型的设定
本文采用扩展的引力模型（3）来研究香港地区与大陆的贸易量。这里我们设一个虚拟变量——相关贸易政策的实施。这里的相关贸易政策的实施是根据大陆与香港地区间的关系来确定，模型设定如下：
logXij=α+β1logYi+β2logYj+β3logyi+β4logyj+β5logDij+β6Pi+uij （4）
logXji=α+β1logYi+β2logYj+β3logyi+β4logyj+β5logDij+β6Pi+uji （5）
其中，Xij为中国大陆对香港的商品出口价值总额；Xji为香港对内地商品出口价值总额；Yi、Yj分别为大陆，香港的GDP值；yi、yj分别为其人均GDP；Dij为香港与大陆的距离，由于本文研究的是香港地区与整个大陆的商品流通情况，因此我们将距离这一个变量取为定值即不考虑距离对两岸贸易的影响。Pi为虚拟变量——相关贸易政策的实施，两岸关系融洽，政策实施促进贸易时取值为1，相反，两岸关系冷淡，促进贸易的政策实施受阻时取值为0。下标j为香港，下标i为大陆；uij、uji分别为方程（4）和（5）的随机误差项。
三、样本选取和数据来源
Xij、Xji、Yi、Yj数据来自世界银行网站，本文选取1９９０—２０１０年二十年的数据。Yi、Yj由中国统计局网站得来，虚拟变量的取值由两地政治政策的制定和相关文件的签署来取值（如香港回归、中国加入WTO和CEPA签订等年份P设定为1，两岸关系没有进展设定为0）。所有数据均消除了价格影响。
四、模型结果及分析
利用上述数据，在Eviews 6.0下进行回归和调整（取两位小数）。
1.数据的单位根检验。本文采用ADF（Augmented Dickey-Fuller）法检验变量的平稳性。经详细实验，变量Xij、Xji、Yi、Yj、yi、yj、Ｐi在水平条件下都是不平稳的，而在一阶差分的条件下都是稳定的即变量都是一阶单整的，具体数据统计（见表1）（鉴于水平条件下的单位根检验都没有通过在此只列出一阶差分的情况）：
表1 数据的单位根检验结果统计
注：其中LXij表示logXij，其余变量表示方法相同。
2.回归方程结果。由上述检验可知，所有变量都是同阶单整的，则这些变量的线性组合是平稳的，也就是这些变量存在协整关系。对于存在协整关系的时间序列，最小二乘回归（OLS）的估计量是一致的，因此可以使用传统的OLS法。经过回归，得到如下方程：
lXij=-12.3216lYi+1.5593lYj+13.8106lyi-1.0403lyj+0.1377Pi（AR（1）=0.5298）
（-1.1365）（0.8668）（1.1668）（-1.8245）（1.5844） （2.1359）
R2=0.9552 DW=1.7911
为了检验是否存在协整关系，考察方程的回归残差uij是否平稳，同样用ADF检验，得到回归残差的平稳性（见表2）：
表2
注：此表格为残差水平情况下整理得到。
从单位根的检验结果来看，在1%的显著性水平下，可以拒绝序列{uij}存在单位根的原假设，即这个误差序列是一个平稳的随机过程。
lXji=-71.3763+18.4638lYi-14.0207lYj-18.6812lyi+
14.3051lyj+0.14203Pi+（ar（1）= 0.2463）
（-2.2816） （1.2773） （-2.2971） （-1.2147）
（2.3298） （1.1402） （0.7023）
R2=0.6634 DW=2.1252
同理得到uji的平稳性（见表3）：
表3
注：此表格为残差水平情况下整理得到。
从单位根的检验结果来看，在1%的显著性水平下，这个误差序列是一个平稳的随机过程。
五、结论
结果表明，中国大陆对香港地区的出口额与大陆地区的人均生产总值关系密切，系数为13.8106。当然我们在此不得不提及系数的符号问题，与中国大陆的生产总值中结果显示为负，我们应该做此理解，由于生产总值与人均生产总值关系密切，出口量受人均生产总值的影响可能会出现对生产总值显示为负的系数，但总的结果看来是有正的影响，也就是促进的作用。而且大陆对香港地区的出口量与我们设定的虚拟变量Pi也显示正的影响，说明两地关系融洽时，出口量增加。
香港地区对中国大陆的出口量与中国大陆的GDP和香港地区的人均生产总值关系密切且为正（系数分别为：18.4638和14.3051），而与中国大陆的人均生产总值和香港地区的生产总值关系次之且为负（系数分别为：-14.0207和-18.6812），与虚拟变量Pi 的关系为正（系数为0.14203）。这里需要说明的是：由于生产总值与人均生产总值有很强的相关性，因此可能造成符号的差异，考虑到我们是为了研究两岸的经济总量与经济发展水平对两地贸易量的影响情况，而生产总值与人均生产总值是最合适的变量，所以在此没有做出修正。
参考文献：
[1] Egger.P.An Econometric View on the Estimation of Gravity Models and the Calculation of Trade Potentials[J].The World Economy，2002，(52)：297-312.
[2] 田贞余.中国大陆与香港地区贸易的引力模型分析[J].财经科学，2005，(3).
[3] 姜书竹，张旭昆.东盟贸易效应的引力模型[J].数量经济技术经济研究，2003，(10).
[4] 何晓洁，王雪昆.基于引力模型的大陆与台湾贸易实证分析[J].企业技术开发，2007，(1).
[5] 周念利.基于引力模型的中国双边服务贸易流量与出口潜力研究[J].数量经济技术经济研究，2010，(12).
[责任编辑 安世友]
关键词：引力模型；贸易流量；投资环境；中国大陆；香港地区
中图分类号：F72 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2012）04-0189-02
香港具有优越的地理位置，是中国重要的再出口贸易的中心。1978年以前，中国大陆与香港地区的贸易规模极其有限。随着中国改革开放政策的实行，两岸的经贸往来才得到蓬勃的发展。20世纪80年代起，中国大陆取代美国成为香港最大的贸易伙伴。中国大陆加入WTO后，大陆与香港地区的经济联系更为紧密。2003年CEPA的实施和开放也使得大陆与香港地区的经济联系更加明显。中国大陆与香港地区的经贸往来非常密切，在经济上的互补加深并呈现出不可分离的关系状态。文章试图运用引力模型来检验中国大陆与香港地区的贸易量的决定因素。
一、贸易模型
本文贸易模型来源于物理学的万有引力定律，国家之间的贸易量与两国之间的距离成反比，与两国之间的经济总量，经济发展水平成正比，其中，经济总量用GDP来表示，经济发展水平用人均GDP来表示，模型的基本形式如下：
Xij=A（Yiβ1Yjβ1）（yiβ2 yjβ2）Dijβ3 （1）
其中，Xij表示i国对j国出口量；A是常数项；YiYj是两国（地区）的GDP之积；yiyj是两国（地区）人均GDP的乘积；Dij是两国（地区）之间的空间距离，通常采用两国首都或（省会城市）之间的空间距离。为了便于检验，将原模型转化为线性的对数形式，加上随机误差项得到：
logXij=α+β1logYiYj+β2logyiyj+β3logDij+uij （2）
在基本模型中加入反映双边贸易政策的虚拟变量，得到扩展了的引力模型。而这些贸易政策起到促进或阻碍双边贸易的作用，令这些虚拟变量为1，否则为0。
扩展的引力模型取对数形式如下：
logXij=α+β1logYi+β2logYj+β3logyi+β4logyj+β5logDij+
ΣShPh+uij （3）
其中，Ph为虚拟变量；Sh为其系数，其他的变量解释同上。
二、模型的设定
本文采用扩展的引力模型（3）来研究香港地区与大陆的贸易量。这里我们设一个虚拟变量——相关贸易政策的实施。这里的相关贸易政策的实施是根据大陆与香港地区间的关系来确定，模型设定如下：
logXij=α+β1logYi+β2logYj+β3logyi+β4logyj+β5logDij+β6Pi+uij （4）
logXji=α+β1logYi+β2logYj+β3logyi+β4logyj+β5logDij+β6Pi+uji （5）
其中，Xij为中国大陆对香港的商品出口价值总额；Xji为香港对内地商品出口价值总额；Yi、Yj分别为大陆，香港的GDP值；yi、yj分别为其人均GDP；Dij为香港与大陆的距离，由于本文研究的是香港地区与整个大陆的商品流通情况，因此我们将距离这一个变量取为定值即不考虑距离对两岸贸易的影响。Pi为虚拟变量——相关贸易政策的实施，两岸关系融洽，政策实施促进贸易时取值为1，相反，两岸关系冷淡，促进贸易的政策实施受阻时取值为0。下标j为香港，下标i为大陆；uij、uji分别为方程（4）和（5）的随机误差项。
三、样本选取和数据来源
Xij、Xji、Yi、Yj数据来自世界银行网站，本文选取1９９０—２０１０年二十年的数据。Yi、Yj由中国统计局网站得来，虚拟变量的取值由两地政治政策的制定和相关文件的签署来取值（如香港回归、中国加入WTO和CEPA签订等年份P设定为1，两岸关系没有进展设定为0）。所有数据均消除了价格影响。
四、模型结果及分析
利用上述数据，在Eviews 6.0下进行回归和调整（取两位小数）。
1.数据的单位根检验。本文采用ADF（Augmented Dickey-Fuller）法检验变量的平稳性。经详细实验，变量Xij、Xji、Yi、Yj、yi、yj、Ｐi在水平条件下都是不平稳的，而在一阶差分的条件下都是稳定的即变量都是一阶单整的，具体数据统计（见表1）（鉴于水平条件下的单位根检验都没有通过在此只列出一阶差分的情况）：
表1 数据的单位根检验结果统计
注：其中LXij表示logXij，其余变量表示方法相同。
2.回归方程结果。由上述检验可知，所有变量都是同阶单整的，则这些变量的线性组合是平稳的，也就是这些变量存在协整关系。对于存在协整关系的时间序列，最小二乘回归（OLS）的估计量是一致的，因此可以使用传统的OLS法。经过回归，得到如下方程：
lXij=-12.3216lYi+1.5593lYj+13.8106lyi-1.0403lyj+0.1377Pi（AR（1）=0.5298）
（-1.1365）（0.8668）（1.1668）（-1.8245）（1.5844） （2.1359）
R2=0.9552 DW=1.7911
为了检验是否存在协整关系，考察方程的回归残差uij是否平稳，同样用ADF检验，得到回归残差的平稳性（见表2）：
表2
注：此表格为残差水平情况下整理得到。
从单位根的检验结果来看，在1%的显著性水平下，可以拒绝序列{uij}存在单位根的原假设，即这个误差序列是一个平稳的随机过程。
lXji=-71.3763+18.4638lYi-14.0207lYj-18.6812lyi+
14.3051lyj+0.14203Pi+（ar（1）= 0.2463）
（-2.2816） （1.2773） （-2.2971） （-1.2147）
（2.3298） （1.1402） （0.7023）
R2=0.6634 DW=2.1252
同理得到uji的平稳性（见表3）：
表3
注：此表格为残差水平情况下整理得到。
从单位根的检验结果来看，在1%的显著性水平下，这个误差序列是一个平稳的随机过程。
五、结论
结果表明，中国大陆对香港地区的出口额与大陆地区的人均生产总值关系密切，系数为13.8106。当然我们在此不得不提及系数的符号问题，与中国大陆的生产总值中结果显示为负，我们应该做此理解，由于生产总值与人均生产总值关系密切，出口量受人均生产总值的影响可能会出现对生产总值显示为负的系数，但总的结果看来是有正的影响，也就是促进的作用。而且大陆对香港地区的出口量与我们设定的虚拟变量Pi也显示正的影响，说明两地关系融洽时，出口量增加。
香港地区对中国大陆的出口量与中国大陆的GDP和香港地区的人均生产总值关系密切且为正（系数分别为：18.4638和14.3051），而与中国大陆的人均生产总值和香港地区的生产总值关系次之且为负（系数分别为：-14.0207和-18.6812），与虚拟变量Pi 的关系为正（系数为0.14203）。这里需要说明的是：由于生产总值与人均生产总值有很强的相关性，因此可能造成符号的差异，考虑到我们是为了研究两岸的经济总量与经济发展水平对两地贸易量的影响情况，而生产总值与人均生产总值是最合适的变量，所以在此没有做出修正。
参考文献：
[1] Egger.P.An Econometric View on the Estimation of Gravity Models and the Calculation of Trade Potentials[J].The World Economy，2002，(52)：297-312.
[2] 田贞余.中国大陆与香港地区贸易的引力模型分析[J].财经科学，2005，(3).
[3] 姜书竹，张旭昆.东盟贸易效应的引力模型[J].数量经济技术经济研究，2003，(10).
[4] 何晓洁，王雪昆.基于引力模型的大陆与台湾贸易实证分析[J].企业技术开发，2007，(1).
[5] 周念利.基于引力模型的中国双边服务贸易流量与出口潜力研究[J].数量经济技术经济研究，2010，(12).
[责任编辑 安世友]