论文部分内容阅读
摘 要：随着大数据、云计算的高速发展，人工智能正在悄然改变着我们的媒体领域，媒体智能化程度正逐年上升。而短视频作为近年来新兴、流行的一种新媒体形式，获得了各大平台、不少粉丝和资本的青睐。同样，在人工智能时代，短视频也将延续其蓬勃发展的态势。本文将以两方面探究在未来人工智能时代，短视频类的发展趋势。
关键词：人工智能；短视频；抖音
短片视频，简称短视频，一般是指在互联网新媒体上传播的时长在5分钟以内的视频。近年来，随着移动终端普及和网络的提速，短视频的影响力大大增加，短平快的大流量传播内容逐渐成为了很多年轻人休闲娱乐的选择。相比传统的图片文字信息，短视频不仅同样具有轻量化的特点，而且信息量大、表现力强、直观性好。人们可以利用碎片时间浏览短视频，并且通过弹幕、评论、分享进行社交互动。人工智能也是近年蓬勃发展的新兴技术，当AI遇上短视频，二者会擦出什么样的火花呢？下面我将以短视频的生产制作，短视频平台的算法与维护（以抖音app为例）这两方面来阐述AI时代短视频的发展趋势。
一、短视频的生产制作领域
在了解AI对短视频生产领域的作用之前，我们先讲解一下，短视频相对于传统视频的优势。
“每个人都是生活的导演”。这句广告语在短视频领域其实并不夸张。短视频发布者可以随心所欲，自由发挥短视频的拍摄内容、拍摄方式。而在传统视频领域，据中国导演协会统计，中国电影的导演数量只有349位。那拍摄一部电影需要多长时间？韩寒的《乘风破浪》已经把电影的整体制作时长压缩到了极致，从开机到上映也足足用了四个月，而快手拍一段小视频只需要短短15秒！2016年，中国电影生产944部、中国电视剧年产量为330部，共14768集，而2017年快手视频的日均上传量为1000万条，这还只是日均上传量！由此可见，短视频的生产数量相对于传统视频来说大了好几个数量级。换句话说，短视频的生产速度和数量，是相对于传统视频的一大优势。那么，AI时代将对短视频的生产机制产生怎样的影响呢？
从前期拍摄来说，AI拍摄对短视频的制作速率和效果将有很大提升，其实早在华为发行P20与VIVO发行其VEX系列时，他们的摄像机就有AI拍摄功能。其工作原理是通过摄像头进光，对被摄物光线场景进行人工智能分析计算后，自动匹配拍照模式。当用户在拍照时，手机可以通过判断当前所处的环境、拍摄对象的种类，智能的匹配最佳的方案，省去了用户手动去调节白平衡、快门时间、ISO、曝光补偿、滤镜等复杂操作。未来AI在前期拍摄的应用便可以进行随时随地的场景识别，进而进行数据分析，提供出最佳的构图效果、摄像参数，就如同人眼一般，在拍照的过程中就可以做到自动构图和调节色彩，并且还能让手机拥有真正的摄像思维。因此在短视频前期拍摄方面，人工智能可以进一步提升短视频的制作效率和效果。
从后期制作方面来说，相比于传统视频，短视频的后期制作资源有限，后期制作质量一直被人们所诟病。而应用人工智能技术，短视频的视频特效质量将有质的飞跃。将人工智能技术应用于短视频的后期制作是我们现在迫切需要的，其实早在2016年第58届格莱美颁奖典礼上，Lady Gaga的一场演出中，英特尔也展示过类似的技术。借助英特尔的实感技術和脸部3D投影技术，Lady Gaga的脸上出现了变化莫测的华丽妆容，起初仿佛岩浆流淌而过，后来随着妆容的不断变化出现闪电。英特尔3D人脸面部表情捕捉技术用到了人工智能最重要的分支：机器学习和深度学习。
如果将这一特效制作技术应用于短视频后期制作上，短视频的观赏性将会大大提高，如果能将实感技术于脸部3D投影技术应用到我们的实际生活中，比如将人工智能技术应用于抖音app，想象一下，我们平常刷到的，看到的短视频不再像现在一样只是简单的换脸，贴图，而是转换为经过人工智能技术处理的优质短视频效果，那么抖音的短视频的内容质量将大大提高，带给人们的也将是更强烈更震撼的效果，短视频的主要功能将不仅仅只局限于娱乐。
总而言之，AI时代短视频的生产制作无论是前期拍摄还是后期处理，都将极大的改善短视频的内容与质量。
二、短视频平台的算法与维护（以抖音app为例）
现如今抖音大热的背后，人工智能技术功不可没。引入机器学习和强力运营，依靠强大的算法推荐功能，抖音在目前竞争白热化的短视频市场取得了初步的成功，但是面临着内容低俗、娱乐过度、虚假信息等众多问题。如何通过优化算法推荐、创新产品功能、加强内容管理等途径来占据市场龙头、延长产品生命周期，也是摆在抖音管理团队面前的重大课题。
抖音对短视频的审核机制分为机器检测与人工检测，来审核短视频内容的规范性和短视频所属的类别。然而机器检测的精确性还有待提高，机器检测的结果往往需要人工进行二次审核。耗费了大量的人力、财力。
由此看出，无论是对视频质量的检测还是对其内容的审核，现有环境下机器会出现很多误差，并且需要大量人工的参与。依靠人工智能视频分析技术，文字识别、物体识别、地标识别、语言识别、场景识别，通过多场景审核、多维度审核等技术，抖音对短视频的审核将大大减少人工的参与度。并且提升审核效率，进一步提升短视频平台的用户参与度。在提升视频分类及用户分类的算法上则需要不断地进行机器学习，利用用户在平台上的行为信息，进行大数据分析，优化并提供相应的算法来给用户的作品以及用户分别贴上各自的标签，这样才能为用户提供个性化的服务。因此，机器视频检测与审核及个性化推荐是短视频平台在AI时代发展的趋势。
人工智能正悄然改变着我们生活的方方面面，AI时代的短视频值得我们去期待与享受。
参考文献
[1] 王海燕.抖音算法推荐特点分析[J].新媒体研究，2018，4（20）：21-22+33.
[2] 王向阳.智媒体视频云技术：开启新闻传播新纪元[J]. 传媒，2018，（17），15-16.
关键词：人工智能；短视频；抖音
短片视频，简称短视频，一般是指在互联网新媒体上传播的时长在5分钟以内的视频。近年来，随着移动终端普及和网络的提速，短视频的影响力大大增加，短平快的大流量传播内容逐渐成为了很多年轻人休闲娱乐的选择。相比传统的图片文字信息，短视频不仅同样具有轻量化的特点，而且信息量大、表现力强、直观性好。人们可以利用碎片时间浏览短视频，并且通过弹幕、评论、分享进行社交互动。人工智能也是近年蓬勃发展的新兴技术，当AI遇上短视频，二者会擦出什么样的火花呢？下面我将以短视频的生产制作，短视频平台的算法与维护（以抖音app为例）这两方面来阐述AI时代短视频的发展趋势。
一、短视频的生产制作领域
在了解AI对短视频生产领域的作用之前，我们先讲解一下，短视频相对于传统视频的优势。
“每个人都是生活的导演”。这句广告语在短视频领域其实并不夸张。短视频发布者可以随心所欲，自由发挥短视频的拍摄内容、拍摄方式。而在传统视频领域，据中国导演协会统计，中国电影的导演数量只有349位。那拍摄一部电影需要多长时间？韩寒的《乘风破浪》已经把电影的整体制作时长压缩到了极致，从开机到上映也足足用了四个月，而快手拍一段小视频只需要短短15秒！2016年，中国电影生产944部、中国电视剧年产量为330部，共14768集，而2017年快手视频的日均上传量为1000万条，这还只是日均上传量！由此可见，短视频的生产数量相对于传统视频来说大了好几个数量级。换句话说，短视频的生产速度和数量，是相对于传统视频的一大优势。那么，AI时代将对短视频的生产机制产生怎样的影响呢？
从前期拍摄来说，AI拍摄对短视频的制作速率和效果将有很大提升，其实早在华为发行P20与VIVO发行其VEX系列时，他们的摄像机就有AI拍摄功能。其工作原理是通过摄像头进光，对被摄物光线场景进行人工智能分析计算后，自动匹配拍照模式。当用户在拍照时，手机可以通过判断当前所处的环境、拍摄对象的种类，智能的匹配最佳的方案，省去了用户手动去调节白平衡、快门时间、ISO、曝光补偿、滤镜等复杂操作。未来AI在前期拍摄的应用便可以进行随时随地的场景识别，进而进行数据分析，提供出最佳的构图效果、摄像参数，就如同人眼一般，在拍照的过程中就可以做到自动构图和调节色彩，并且还能让手机拥有真正的摄像思维。因此在短视频前期拍摄方面，人工智能可以进一步提升短视频的制作效率和效果。
从后期制作方面来说，相比于传统视频，短视频的后期制作资源有限，后期制作质量一直被人们所诟病。而应用人工智能技术，短视频的视频特效质量将有质的飞跃。将人工智能技术应用于短视频的后期制作是我们现在迫切需要的，其实早在2016年第58届格莱美颁奖典礼上，Lady Gaga的一场演出中，英特尔也展示过类似的技术。借助英特尔的实感技術和脸部3D投影技术，Lady Gaga的脸上出现了变化莫测的华丽妆容，起初仿佛岩浆流淌而过，后来随着妆容的不断变化出现闪电。英特尔3D人脸面部表情捕捉技术用到了人工智能最重要的分支：机器学习和深度学习。
如果将这一特效制作技术应用于短视频后期制作上，短视频的观赏性将会大大提高，如果能将实感技术于脸部3D投影技术应用到我们的实际生活中，比如将人工智能技术应用于抖音app，想象一下，我们平常刷到的，看到的短视频不再像现在一样只是简单的换脸，贴图，而是转换为经过人工智能技术处理的优质短视频效果，那么抖音的短视频的内容质量将大大提高，带给人们的也将是更强烈更震撼的效果，短视频的主要功能将不仅仅只局限于娱乐。
总而言之，AI时代短视频的生产制作无论是前期拍摄还是后期处理，都将极大的改善短视频的内容与质量。
二、短视频平台的算法与维护（以抖音app为例）
现如今抖音大热的背后，人工智能技术功不可没。引入机器学习和强力运营，依靠强大的算法推荐功能，抖音在目前竞争白热化的短视频市场取得了初步的成功，但是面临着内容低俗、娱乐过度、虚假信息等众多问题。如何通过优化算法推荐、创新产品功能、加强内容管理等途径来占据市场龙头、延长产品生命周期，也是摆在抖音管理团队面前的重大课题。
抖音对短视频的审核机制分为机器检测与人工检测，来审核短视频内容的规范性和短视频所属的类别。然而机器检测的精确性还有待提高，机器检测的结果往往需要人工进行二次审核。耗费了大量的人力、财力。
由此看出，无论是对视频质量的检测还是对其内容的审核，现有环境下机器会出现很多误差，并且需要大量人工的参与。依靠人工智能视频分析技术，文字识别、物体识别、地标识别、语言识别、场景识别，通过多场景审核、多维度审核等技术，抖音对短视频的审核将大大减少人工的参与度。并且提升审核效率，进一步提升短视频平台的用户参与度。在提升视频分类及用户分类的算法上则需要不断地进行机器学习，利用用户在平台上的行为信息，进行大数据分析，优化并提供相应的算法来给用户的作品以及用户分别贴上各自的标签，这样才能为用户提供个性化的服务。因此，机器视频检测与审核及个性化推荐是短视频平台在AI时代发展的趋势。
人工智能正悄然改变着我们生活的方方面面，AI时代的短视频值得我们去期待与享受。
参考文献
[1] 王海燕.抖音算法推荐特点分析[J].新媒体研究，2018，4（20）：21-22+33.
[2] 王向阳.智媒体视频云技术：开启新闻传播新纪元[J]. 传媒，2018，（17），15-16.