基于Bayes微分进化算法的热源识别反问题

• 作 者: 尹伟石 李嘉琦
• 机 构: 长春理工大学理学院
• 出 处: 吉林大学学报:理学版
• 发表日期: 2019年3期
• 关键词: 反问题 Bayes理论 微分进化算法 热源估计 inverse problem Bayesian theory differential evolution a
• 基金项目: 国家自然科学基金(批准号:11671170).

利用Bayes微分进化算法,讨论二维热传导方程问题,通过一个观测点的不同时刻观测温度,给出热源位置的反演估计.数值实验结果表明:随着迭代次数的增加,热源位置参数误差变小;当迭代次数大于120次时,参数反演的相对误差均控制在2%以内;当对观测数据分别添加5%和10%的白噪声时,相对误差变化不大,表明算法稳定性较好.