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构建了一种基于异步分布式检测的协作频谱感知（CSS）模型,推导了此模型在贝叶斯准则下的最优融合方案,并提出了一种不需要主用户先验信息的次优方案——最大后验概率（MAP）检测-K/N规则融合方案。分别对采用这两种方案时,协作频谱检测的虚警概率和检测（漏检）概率性能进行了理论分析和仿真,仿真结果显示两种方案都能有效提高频谱感知的可靠性,而前者性能稍好。