【摘 要】
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目的探讨人工神经网络（ANN）诊断模型对小细胞型乳腺癌的针吸细胞学诊断价值。方法利用MPIAS-2000系统对60例乳腺癌及30例乳腺良性病变针吸细胞的29项形态定量参数进行定量分析，
【机 构】
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华中科技大学同济医学院附属荆州医院
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目的探讨人工神经网络（ANN）诊断模型对小细胞型乳腺癌的针吸细胞学诊断价值。方法利用MPIAS-2000系统对60例乳腺癌及30例乳腺良性病变针吸细胞的29项形态定量参数进行定量分析，建立人工神经网络诊断模型，对19例小细胞型乳腺癌进行人工神经网络诊断模型的判别分析。结果人工神经网络诊断模型对小细胞乳腺癌及良性病变的诊断特异性为100％，敏感性为84．2％。结论利用乳腺癌针吸细胞形态定量的人工神经网络诊断模型，对辅助针吸细胞学诊断小细胞型乳腺癌具有重要的参考价值。
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