论文部分内容阅读
2015年11月，笔者在南京一中进行了主题为《表格信息加工》（第1课时）的课堂教学展示。早在2005年执教之初，笔者即设计过一个《表格信息加工》的教学案例。时隔十年，在经历了从新课程改革的喧嚣到中期的平静，再到后期的思索，当笔者再次承接同一课题时，却有着与当初不一样的认识与追求，即由起初“一味重视形式的新异而忽视内容本身的质地”，到如今“如何打造出平实、充实且不失新意的教学设计”的反复追问。笔者的全新尝试亦得到了与会评委、同行及授课学生的一致认可，现特将教学设计期间的些许或可借鉴的经验行文，以飨读者。在笔者看来，处理好《表格信息加工》需解决好三个关键性问题，即数据的来源、数据的类型与处理方式。
数据的来源
数据从何而来？在多年教学实践中，笔者曾尝试过多渠道获取数据，归纳下来，有如下两种典型渠道：①热点化，即从当前社会热议话题中筛选一二，如房价、PM2.5数据等；②本土化，即从学生自身出发，挑选与其息息相关的数据。实践证明，“热点化”数据终因其时效性短暂、“不接地气”等导致教师疲于“刷新素材”而无暇顾及对素材本身结构的精益求精，且效果不佳，而本土化的数据，则因其直接来源于学习者本身，取之便捷，鲜活且宝贵，极易让学生产生亲切感。
如果教师有了不错的想法，又该如何获得这些数据呢？解决办法多样，你可以事先多花些时间手工录入，亦可如笔者一样，使用“数据采集系统”，虽名曰系统，实则是用ASP和Access制作了一个简单的小程序。图1所示即为笔者针对本教学设计“开发”的系统前台及数据汇总页面效果。
数据采集的根本目的是处理信息，而为了便于后期的数据处理，上述“非格式化”文本或数据还需按照某种标准进行“格式化”处理，即数据如何表征？例如，非结构型数据可直接用0/1或A、B、C、D等值存储表示，结构型数据则多直接以原始数据存储。图2所示即为学生名著阅读情况数据“格式化”效果。
数据的处理
当教师有了第一手且经过初步“格式化”后的数据后，就该考虑如何处理了，而这也是表格信息加工的核心所在，教科版信息技术教材在表格信息加工章节篇首用一段话很好地概括了其目标主旨，即“表格数据处理是指借助表格对数据进行排序、筛选、计算、分类汇总等处理，并结合图形化表示，揭示客观事物随时间、地点及其他条件的不同而变化的规律，以帮助我们发现问题和解决问题”。那么，如何向学生有效传授上述数据处理的各项操作技能呢？典型的做法有：①并列式，即将各加工技能归类逐“块”介绍，如多数据类型数据的录入（如图3）；②递进式，即以问题解决为线索，将各加工技能逐步渗透至一个个新生发的子问题解决的过程中。以《表格信息加工》一课为例，笔者在BMI调查统计问题解决过程中，让表格信息加工相关的“双基”及“高阶认知”铺陈开来，具体处理思路如上页表所示，最终实现效果如上页图4所示。
数据、图表处理完毕，效果如何？如何评价？笔者总结出“三原则”指标，即正确性、完整性、美观性。以完整性为例，主要指包含必要的组成元素，如在表格中至少包含表格标题、标题行（表头）、数据等；图表则至少包含图表标题、坐标标题、图例、数据标识等要素（如上页图5）。为了保证学生自我评价所作图表的“完整性”，笔者常用“即使用图表覆盖原始数据，也能让人读懂原图，完整性才算达到”这个标准来要求学生。
无论是本校的“实验课”，还是外校的“展示课”，教师、学生整节课都很忙碌，但却忙而不乱，这是因为有了逻辑良好的任务设计；在教学过程中甚至有学生发出“很好玩”的感慨，这是因为有了内容充实的知识体系……而这一切也更加坚定了笔者致力于打造平实、充实且不失新意的教学设计的信心。
数据的来源
数据从何而来？在多年教学实践中，笔者曾尝试过多渠道获取数据，归纳下来，有如下两种典型渠道：①热点化，即从当前社会热议话题中筛选一二，如房价、PM2.5数据等；②本土化，即从学生自身出发，挑选与其息息相关的数据。实践证明，“热点化”数据终因其时效性短暂、“不接地气”等导致教师疲于“刷新素材”而无暇顾及对素材本身结构的精益求精，且效果不佳，而本土化的数据，则因其直接来源于学习者本身，取之便捷，鲜活且宝贵，极易让学生产生亲切感。
如果教师有了不错的想法，又该如何获得这些数据呢？解决办法多样，你可以事先多花些时间手工录入，亦可如笔者一样，使用“数据采集系统”，虽名曰系统，实则是用ASP和Access制作了一个简单的小程序。图1所示即为笔者针对本教学设计“开发”的系统前台及数据汇总页面效果。
数据采集的根本目的是处理信息，而为了便于后期的数据处理，上述“非格式化”文本或数据还需按照某种标准进行“格式化”处理，即数据如何表征？例如，非结构型数据可直接用0/1或A、B、C、D等值存储表示，结构型数据则多直接以原始数据存储。图2所示即为学生名著阅读情况数据“格式化”效果。
数据的处理
当教师有了第一手且经过初步“格式化”后的数据后，就该考虑如何处理了，而这也是表格信息加工的核心所在，教科版信息技术教材在表格信息加工章节篇首用一段话很好地概括了其目标主旨，即“表格数据处理是指借助表格对数据进行排序、筛选、计算、分类汇总等处理，并结合图形化表示，揭示客观事物随时间、地点及其他条件的不同而变化的规律，以帮助我们发现问题和解决问题”。那么，如何向学生有效传授上述数据处理的各项操作技能呢？典型的做法有：①并列式，即将各加工技能归类逐“块”介绍，如多数据类型数据的录入（如图3）；②递进式，即以问题解决为线索，将各加工技能逐步渗透至一个个新生发的子问题解决的过程中。以《表格信息加工》一课为例，笔者在BMI调查统计问题解决过程中，让表格信息加工相关的“双基”及“高阶认知”铺陈开来，具体处理思路如上页表所示，最终实现效果如上页图4所示。
数据、图表处理完毕，效果如何？如何评价？笔者总结出“三原则”指标，即正确性、完整性、美观性。以完整性为例，主要指包含必要的组成元素，如在表格中至少包含表格标题、标题行（表头）、数据等；图表则至少包含图表标题、坐标标题、图例、数据标识等要素（如上页图5）。为了保证学生自我评价所作图表的“完整性”，笔者常用“即使用图表覆盖原始数据，也能让人读懂原图，完整性才算达到”这个标准来要求学生。
无论是本校的“实验课”，还是外校的“展示课”，教师、学生整节课都很忙碌，但却忙而不乱，这是因为有了逻辑良好的任务设计；在教学过程中甚至有学生发出“很好玩”的感慨，这是因为有了内容充实的知识体系……而这一切也更加坚定了笔者致力于打造平实、充实且不失新意的教学设计的信心。