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摘 要：课堂考勤是高校教学管理工作的重要组成部分，关系到学生的课程结业和成绩评定。针对高校教学管理在课堂考勤工作中普遍存在的准确性和透明度不够的问题，本文提出了一种基于网络环境的指纹考勤系统的设计实现方案。
关键字：指纹识别；课堂考勤；高校
学生课堂考勤工作是高校学籍管理的一项重要内容，是日常教学管理工作的重要环节。而现在各高校普遍采用的考勤方式是课堂随机抽检，不仅占用了宝贵的课堂教学时间而且不能全面准确地掌握学生的到课情况。
采用先进的指纹识别技术进行课堂考勤，将分布在各个教室的多台考勤机接入局域网，对学生指纹档案集中管理。这大大减少了课堂教师的工作量，提高了工作效率。
1.指纹识别技术介绍
生物特征识别(biometrics)技术是指，利用人体所固有的生理特征或者行为特征来鉴定个人身份的技术。通常情况下，生物特征分为生理特征和行为特征:一些生理特征，比如指纹、脸相、虹膜、DNA等，都从人一出生就有，并且伴随人的一生，具有很好的稳定性和可靠性。指纹作为人体生物识别的一种方式，它具有以下几个显著的优点：
（1）确定性：指纹在人出生六个月的时候形成，以后终身不会改变，即使被划伤、烧伤，只要不伤及真皮，都不会改变他的指纹形状。
（2）唯一性：两个完全一样的指纹出现的概率非常小，不超过600亿分之一。
（3）取样简单：只需一个电容或光学的指纹采集器就可采集指纹图像。
（4）存储数据少：指纹识别中使用的模板只是从指纹图片中提取的特征字节，而不是整幅指纹图片，特征字节的大小为300B~400B，所需存储容量相对较小。
2.系统功能要求
指纹考勤管理系统最基本的工作就是如实地记录学生上课与下课的时间，然后再分阶段进行数据处理，以形成学生的考勤记录。在学生人数众多的高校，还会对考勤管理系统提出更高的要求：
（1）教室分散在不同区域，需要各区域设置多台考勤机。因此要求考勤机集中管理配置，考勤机时间自动同步，考勤机异常后自动报警，各个考勤机的考勤数据自动上传，免除人工逐个考勤机定期收集数据的麻烦。新同学报到，或老同学分班后，应避免在不同考勤机上重复建立指纹档案， 因此需要集中建立指纹档案。
（2）上课时段情况复杂。同时存在多种考勤时段，而且在不同季节有的考勤时段不同，要求系统通用灵活，适应性强，调整方便。
（3）希望如实反映每个同学的考勤情况，杜绝舞弊。要求请假管理流程与考勤集成，学生上下课仅需要直观地按指纹，考勤记录最大可能按考勤规则自动生成，异常数据需要人工干预时，保留人工干预痕迹。
（4）及时反馈学生到课状态和考勤结果，方便各级管理人员了解学生的出勤情况。
3.系统设计
（1）系统网络结构。指纹考勤系统利用已有的校园网，将考勤机接入网络。指纹考勤系统由考勤机、应用服务器、数据库服务器、管理机、普通客户端组成。
（2）系统软件结构。指纹考勤系统软件由三个部分组成：签到子系统、服务子系统、查询子系统。签到子系统运行在考勤机上，主要实现指纹档案的接收，指纹比对。服务子系统运行在应用服务器上，主要实现考勤签到记录的接收，依据考勤规则生成考勤记录，诊断考勤机状态及报警。查询子系统运行在客户机上，供考勤管理员和一般用户使用，通过权限设置，不同用户可以执行不同功能。主要实现考勤规则设置、考勤情况查询、考勤统计查询与报表功能。
4.数据库设计
本系统考勤数据量庞大，涉及用户数众多，因此选择Microsoft SQL Server 2005作为数据库引擎。SQL Server 2005是Microsoft的第三代数据库服务器，它不仅仅是一项产品、一个数据库引擎，它是在SQL Server 2000的基础上做了重大改进，是一系列以数据为中心的服务和工具，可在数据库体系结构环境中结合使用它们来创建几年前难以甚至无法创建的解决方案。另外，在进行数据库设计时，也采取了多种措施和技术提高系统性能。
综上所述，利用指纹考勤系统进行高校课堂考勤，不仅大大提高了课堂效率和课堂考勤透明度，而且对提高学生的出勤率也有很大的帮助，从而使高校的教学管理迈向了更高的层次。
参考文献：
[1]A.K.Jain，L.HongandS.Pankanti，“BiometriesIdentificationn”，Comm.ACM，
Feb，2000：91-98.
[2]Paul Nielsen.SQL Server 2005宝典[M].北京：人民邮电出版社，2008：
22-60.
关键字：指纹识别；课堂考勤；高校
学生课堂考勤工作是高校学籍管理的一项重要内容，是日常教学管理工作的重要环节。而现在各高校普遍采用的考勤方式是课堂随机抽检，不仅占用了宝贵的课堂教学时间而且不能全面准确地掌握学生的到课情况。
采用先进的指纹识别技术进行课堂考勤，将分布在各个教室的多台考勤机接入局域网，对学生指纹档案集中管理。这大大减少了课堂教师的工作量，提高了工作效率。
1.指纹识别技术介绍
生物特征识别(biometrics)技术是指，利用人体所固有的生理特征或者行为特征来鉴定个人身份的技术。通常情况下，生物特征分为生理特征和行为特征:一些生理特征，比如指纹、脸相、虹膜、DNA等，都从人一出生就有，并且伴随人的一生，具有很好的稳定性和可靠性。指纹作为人体生物识别的一种方式，它具有以下几个显著的优点：
（1）确定性：指纹在人出生六个月的时候形成，以后终身不会改变，即使被划伤、烧伤，只要不伤及真皮，都不会改变他的指纹形状。
（2）唯一性：两个完全一样的指纹出现的概率非常小，不超过600亿分之一。
（3）取样简单：只需一个电容或光学的指纹采集器就可采集指纹图像。
（4）存储数据少：指纹识别中使用的模板只是从指纹图片中提取的特征字节，而不是整幅指纹图片，特征字节的大小为300B~400B，所需存储容量相对较小。
2.系统功能要求
指纹考勤管理系统最基本的工作就是如实地记录学生上课与下课的时间，然后再分阶段进行数据处理，以形成学生的考勤记录。在学生人数众多的高校，还会对考勤管理系统提出更高的要求：
（1）教室分散在不同区域，需要各区域设置多台考勤机。因此要求考勤机集中管理配置，考勤机时间自动同步，考勤机异常后自动报警，各个考勤机的考勤数据自动上传，免除人工逐个考勤机定期收集数据的麻烦。新同学报到，或老同学分班后，应避免在不同考勤机上重复建立指纹档案， 因此需要集中建立指纹档案。
（2）上课时段情况复杂。同时存在多种考勤时段，而且在不同季节有的考勤时段不同，要求系统通用灵活，适应性强，调整方便。
（3）希望如实反映每个同学的考勤情况，杜绝舞弊。要求请假管理流程与考勤集成，学生上下课仅需要直观地按指纹，考勤记录最大可能按考勤规则自动生成，异常数据需要人工干预时，保留人工干预痕迹。
（4）及时反馈学生到课状态和考勤结果，方便各级管理人员了解学生的出勤情况。
3.系统设计
（1）系统网络结构。指纹考勤系统利用已有的校园网，将考勤机接入网络。指纹考勤系统由考勤机、应用服务器、数据库服务器、管理机、普通客户端组成。
（2）系统软件结构。指纹考勤系统软件由三个部分组成：签到子系统、服务子系统、查询子系统。签到子系统运行在考勤机上，主要实现指纹档案的接收，指纹比对。服务子系统运行在应用服务器上，主要实现考勤签到记录的接收，依据考勤规则生成考勤记录，诊断考勤机状态及报警。查询子系统运行在客户机上，供考勤管理员和一般用户使用，通过权限设置，不同用户可以执行不同功能。主要实现考勤规则设置、考勤情况查询、考勤统计查询与报表功能。
4.数据库设计
本系统考勤数据量庞大，涉及用户数众多，因此选择Microsoft SQL Server 2005作为数据库引擎。SQL Server 2005是Microsoft的第三代数据库服务器，它不仅仅是一项产品、一个数据库引擎，它是在SQL Server 2000的基础上做了重大改进，是一系列以数据为中心的服务和工具，可在数据库体系结构环境中结合使用它们来创建几年前难以甚至无法创建的解决方案。另外，在进行数据库设计时，也采取了多种措施和技术提高系统性能。
综上所述，利用指纹考勤系统进行高校课堂考勤，不仅大大提高了课堂效率和课堂考勤透明度，而且对提高学生的出勤率也有很大的帮助，从而使高校的教学管理迈向了更高的层次。
参考文献：
[1]A.K.Jain，L.HongandS.Pankanti，“BiometriesIdentificationn”，Comm.ACM，
Feb，2000：91-98.
[2]Paul Nielsen.SQL Server 2005宝典[M].北京：人民邮电出版社，2008：
22-60.