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房地产是经济中重要的一部分，其对国家经济发展和国民生活水平均有不可小觑的影响。2000年之后，我国的商品房产行业迅速升温，房价高涨，增长率远远高于国民收入水平。在此背景下，本文主要通过建立时间序列模型，在已有模型的基础上，结合数据来源，对A市房价数据做出预测，最后结合实验结果发现时间序列模型对于数据的获取、分析和预测都有着较大的优越性，准确性较高。