矿用主通风机故障预警及其软件开发

• 作 者: 付胜 李海涛 朱全
• 机 构: 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院
• 出 处: 北京工业大学学报
• 发表日期: 2007年8期
• 关键词: 故障诊断 信息融合 神经网络 D-S证据理论 fault diagnosis information fusion neural network D-S evi

为准确确定通风机的故障、实现故障预警,提出了矿用主通风机的故障预警原理,并运用VC＋＋6.0与Matcom4.5联合编程的方法,开发出了基于信息融合技术的通风机故障预警软件.该软件采用了BP神经网络与D-S证据理论相结合的信息融合技术,由BP神经网络完成特征频率到故障类型的非线性映射,根据D-S证据理论对多路信号进行融合分析;以OPC通讯方式与组态王运行系统进行通讯,实现了数据的采集与结论的返回.