面向对象的高分辨率影像土地利用分类

• 作 者: 殷学永 李娜 王璇
• 机 构: 许昌学院城乡规划与园林学院,许昌学院电气机电工程学院
• 出 处: 许昌学院学报
• 发表日期: 2020年05期
• 关键词: 面向对象 高分辨率遥感影像 多尺度分割 土地利用分类 object-orientedhigh-resolution imagemulti-scale segme
• 基金项目: 辽宁省自然科学基金资助计划(2019-MS-342),许昌学院2020年度校级科研项目

选取许昌市QuickBird遥感影像数据,采用面向对象方法提取土地利用信息.通过重复性实验对影像进行最优尺度分割,综合利用高分辨率遥感影像的光谱、形状和纹理特征,分别建立耕地、林地、园地、建筑用地、道路交通用地、水域和城市绿地的特征集,采用模糊规则分类的方法实现土地利用的分类.结果表明该方法分类精度达到80.55%,Kappa系数为0.773,总体分类效果较好.