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摘要：在信息技术与网络科技的发展下，我们步入了大数据时代，云计算平台开始得到越来越广泛的应用，给社会各个领域造成了深刻的影响。本文针对大数据和云计算平台的优势进行阐述与分析，并针对大数据和云计算平台的常见应用进行探讨。
关键词：大数据；云计算平台；应用
在社会经济的发展下，我们已经步入信息化、科技化时代，计算机、互联网、新媒体、移动通讯的应用深刻的改变了人们的生活，其中，大数据、云计算平台的诞生，成为社会发展中不可或缺的重要技术资源。“大数据”、“云计算平台”在人们的生活中十分常见，已经渗透至社会各个领域中。
1 大数据、云计算平台的优势分析
大数据自身的数据量巨大，传统计算机数据处理模式很难满足这一需求，需要应用全新的处理模式，大数据中的信息种类繁多、数量巨大、信息更新速度快，有大量资源需要人们去深度挖掘与利用，利用云计算技术，能够为大数据提供安全、便捷、高效的数据应用服务。
大数据与云计算平台将虚拟化技术、分布式技术等整合在一起，满足了大数据时代海量数据的处理需求，该种信息处理模式很独特，能够对数据进行动态调整，有效提高了数据信息处理速度。同时，大数据与云平台应用了虚拟化处理技术，可以对本地资源、网络资源进行统一整合，提高资源的利用率，且大数据、云计算平台的契合度非常高，适合应用在多种系统之中。
2 大数据和云计算平台的常见技术框架
2.1 Hadoop
目前最为常用的大数据平台就是Hadoop，多应用于企业数据处理系统中，这一平台处理方式简单、成本偏低，在企业管理系统、电子商务软件中都具有重要的应用价值，目前，百度、阿里巴巴，都是采用的Hadoop，能够根据用户需求来分析、搜集、处理信息，满足不同层次用户的需求，提高交易可靠性与数据处理准确性。
2.2 Spark
Spark是基于内存计算、开源性的分布式计算系统，满足了数据快速分析、高效处理的要求，在2010年研发成功，以批处理法来处理数据，满足了实时要求较高信息的处理，对于不需要实时处理的信息，则可以应用Hadoop MapReduce。
3 大数据和云计算平台的应用
3.1 在数据管理中的应用
在現代社会，数据管理是个人、企业所共同关注的问题。以企业为例，在运行过程中，会产生大量机密数据，如果机器发生故障，会导致数据丢失，如果各个部门数据无法实现关联，就会影响信息的共享。基于此，需要采用云计算平台对企业运行中产生的各类数据、信息进行管理、储存、共享，解决由于信息脱节造成的种种负面影响。对于个人用户而言，高效、便利其主要要求，利用大数据和云计算平台，能够方便快捷的达到这一目标。
3.2 在物联网领域中的应用
物联网是在互联网基础上产生的一种网络运营模式，通过无线网络、互联网、有限网络来传递物体信息，也是催生大数据出现的主因。在互联网平台的支持下，借助于物联网能够实现信息、物品的有效传递，提高物与物的交换覆盖面，将虚拟网络与现实物质连接起来。大数据和云计算平台为物联网领域的应用提供了更广阔的发展空间，物联网属于互联网的重要突破，通过大数据和云计算平台，为物联网的发展奠定了坚实的基础。
3.3 在安全信息保证中的应用
对于个人用户而言，能不能确保数据安全，是其选择平台的首要因素，在如今的信息时代，信息泄露问题日益严重，给人们造成了无尽烦恼，如果私密信息被不法分子利用，将会对个人财产安全造成严重威胁。将大数据和云计算平台应用在其中，可以实现信息的共享、流通，能够保障用户信息的安全性与隐私性。
3.4 在决策支持中的应用
大数据时代下的数据具有多样性、复杂性特征，因此，在大数据时代，数据的分析、决策、处理成为一个难点问题，借助云计算平台，可以凭借其超大的储存空间和运算量对数据进行便捷、高效的处理，能够提高决策的经济性，满足实时性需求。
3.5 在审计领域中的应用
大数据和云计算技术影响着审计模式、审计成果和相互的关系。通过对大数据和云计算平台的使用，审计行业的发展得到了促进，审计师们也在此基础上进行技术的更新和发展目标的制定，大数据和云计算能够进行实时的数据分析，这使得审计工作时效性和真实性都得到了提高。
4 结语
在新的历史时代下，大数据、云数据平台具有密切的关联，在各个领域都得到了广泛应用，在各个行业中开始普及。近几年，我国迎来了大数据和云计算的最佳发展时期，在这一方面，政府予以了资金、政策、技术等方面的支持，公共部门也陆续推出了相应的举措，着手发展大数据和云计算平台。另外，阿里巴巴、百度、腾讯、华为等互联网巨头纷纷加大研发、推广力度，推出了多元化的产品与服务，我国大数据和云计算平台迎来了全新的发展机遇。在计算机互联网的普及化与规模化发展下，大数据、云计算平台将会迎来更广阔的春天。
参考文献：
[1]赵震，任永昌. 大数据时代基于云计算的电子政务平台研究[J]. 计算机技术与发展. 2015（10）.
[2]王甜宇，孙艳秋，燕燕. 大数据时代云计算在区域医疗信息化中的应用[J]. 中国医疗设备. 2015（06）.
[3]邢丘丹，焦晶，杜占河. 基于云计算和大数据的在线教育交互应用研究[J]. 现代教育技术. 2014（04）.
[4]刘嵩，李文蕙. 虚拟化技术在云计算平台中的实际应用[J]. 信息与电脑（理论版）. 2016（22）.
作者简介：朱顺成（1988-）男，江苏连云港市，硕士，软件开发工程师，研究的方向：云计算产品项目管理和云计算平台研发工作。
关键词：大数据；云计算平台；应用
在社会经济的发展下，我们已经步入信息化、科技化时代，计算机、互联网、新媒体、移动通讯的应用深刻的改变了人们的生活，其中，大数据、云计算平台的诞生，成为社会发展中不可或缺的重要技术资源。“大数据”、“云计算平台”在人们的生活中十分常见，已经渗透至社会各个领域中。
1 大数据、云计算平台的优势分析
大数据自身的数据量巨大，传统计算机数据处理模式很难满足这一需求，需要应用全新的处理模式，大数据中的信息种类繁多、数量巨大、信息更新速度快，有大量资源需要人们去深度挖掘与利用，利用云计算技术，能够为大数据提供安全、便捷、高效的数据应用服务。
大数据与云计算平台将虚拟化技术、分布式技术等整合在一起，满足了大数据时代海量数据的处理需求，该种信息处理模式很独特，能够对数据进行动态调整，有效提高了数据信息处理速度。同时，大数据与云平台应用了虚拟化处理技术，可以对本地资源、网络资源进行统一整合，提高资源的利用率，且大数据、云计算平台的契合度非常高，适合应用在多种系统之中。
2 大数据和云计算平台的常见技术框架
2.1 Hadoop
目前最为常用的大数据平台就是Hadoop，多应用于企业数据处理系统中，这一平台处理方式简单、成本偏低，在企业管理系统、电子商务软件中都具有重要的应用价值，目前，百度、阿里巴巴，都是采用的Hadoop，能够根据用户需求来分析、搜集、处理信息，满足不同层次用户的需求，提高交易可靠性与数据处理准确性。
2.2 Spark
Spark是基于内存计算、开源性的分布式计算系统，满足了数据快速分析、高效处理的要求，在2010年研发成功，以批处理法来处理数据，满足了实时要求较高信息的处理，对于不需要实时处理的信息，则可以应用Hadoop MapReduce。
3 大数据和云计算平台的应用
3.1 在数据管理中的应用
在現代社会，数据管理是个人、企业所共同关注的问题。以企业为例，在运行过程中，会产生大量机密数据，如果机器发生故障，会导致数据丢失，如果各个部门数据无法实现关联，就会影响信息的共享。基于此，需要采用云计算平台对企业运行中产生的各类数据、信息进行管理、储存、共享，解决由于信息脱节造成的种种负面影响。对于个人用户而言，高效、便利其主要要求，利用大数据和云计算平台，能够方便快捷的达到这一目标。
3.2 在物联网领域中的应用
物联网是在互联网基础上产生的一种网络运营模式，通过无线网络、互联网、有限网络来传递物体信息，也是催生大数据出现的主因。在互联网平台的支持下，借助于物联网能够实现信息、物品的有效传递，提高物与物的交换覆盖面，将虚拟网络与现实物质连接起来。大数据和云计算平台为物联网领域的应用提供了更广阔的发展空间，物联网属于互联网的重要突破，通过大数据和云计算平台，为物联网的发展奠定了坚实的基础。
3.3 在安全信息保证中的应用
对于个人用户而言，能不能确保数据安全，是其选择平台的首要因素，在如今的信息时代，信息泄露问题日益严重，给人们造成了无尽烦恼，如果私密信息被不法分子利用，将会对个人财产安全造成严重威胁。将大数据和云计算平台应用在其中，可以实现信息的共享、流通，能够保障用户信息的安全性与隐私性。
3.4 在决策支持中的应用
大数据时代下的数据具有多样性、复杂性特征，因此，在大数据时代，数据的分析、决策、处理成为一个难点问题，借助云计算平台，可以凭借其超大的储存空间和运算量对数据进行便捷、高效的处理，能够提高决策的经济性，满足实时性需求。
3.5 在审计领域中的应用
大数据和云计算技术影响着审计模式、审计成果和相互的关系。通过对大数据和云计算平台的使用，审计行业的发展得到了促进，审计师们也在此基础上进行技术的更新和发展目标的制定，大数据和云计算能够进行实时的数据分析，这使得审计工作时效性和真实性都得到了提高。
4 结语
在新的历史时代下，大数据、云数据平台具有密切的关联，在各个领域都得到了广泛应用，在各个行业中开始普及。近几年，我国迎来了大数据和云计算的最佳发展时期，在这一方面，政府予以了资金、政策、技术等方面的支持，公共部门也陆续推出了相应的举措，着手发展大数据和云计算平台。另外，阿里巴巴、百度、腾讯、华为等互联网巨头纷纷加大研发、推广力度，推出了多元化的产品与服务，我国大数据和云计算平台迎来了全新的发展机遇。在计算机互联网的普及化与规模化发展下，大数据、云计算平台将会迎来更广阔的春天。
参考文献：
[1]赵震，任永昌. 大数据时代基于云计算的电子政务平台研究[J]. 计算机技术与发展. 2015（10）.
[2]王甜宇，孙艳秋，燕燕. 大数据时代云计算在区域医疗信息化中的应用[J]. 中国医疗设备. 2015（06）.
[3]邢丘丹，焦晶，杜占河. 基于云计算和大数据的在线教育交互应用研究[J]. 现代教育技术. 2014（04）.
[4]刘嵩，李文蕙. 虚拟化技术在云计算平台中的实际应用[J]. 信息与电脑（理论版）. 2016（22）.
作者简介：朱顺成（1988-）男，江苏连云港市，硕士，软件开发工程师，研究的方向：云计算产品项目管理和云计算平台研发工作。