【摘 要】
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耐用消费品消费作为消费的重要组成部分,对经济的发展具有重要促进作用.加权因子聚类分析方法在传统因子聚类方法的基础上对因子进行加权,能很好地区分不同主成分因子对分类结果重要性的差异,使得分析结果具有较强的可解释性.基于加权因子聚类分析方法,对我国2017-2019年各地区耐用消费品情况的差异进行研究.研究结果将31个地区分成5类,发现不同地区的耐用消费品消费水平存在着较大差异,尤其是沿海地区与西部地区之间.最后针对各类地区的特点,为各类地区的耐用消费品发展提供相应的建议.
【机 构】
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贵州大学数学与统计学院,贵州贵阳550025;贵安新区产业发展服务中心,贵州贵阳550025
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耐用消费品消费作为消费的重要组成部分,对经济的发展具有重要促进作用.加权因子聚类分析方法在传统因子聚类方法的基础上对因子进行加权,能很好地区分不同主成分因子对分类结果重要性的差异,使得分析结果具有较强的可解释性.基于加权因子聚类分析方法,对我国2017-2019年各地区耐用消费品情况的差异进行研究.研究结果将31个地区分成5类,发现不同地区的耐用消费品消费水平存在着较大差异,尤其是沿海地区与西部地区之间.最后针对各类地区的特点,为各类地区的耐用消费品发展提供相应的建议.
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