【摘 要】
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传统情感分类研究须手工标注情感特征,未考虑语料中词语间深层语义关系,且不能对隐式情感语句进行分类的弊端,为此提出基于深度学习的维吾尔语语句隐式情感分类算法。通过wor
【机 构】
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新疆大学软件学院,新疆大学网络中心,新疆大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61563051、61262064、60963017）,国家自然科学基金重点项目（61331011）
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传统情感分类研究须手工标注情感特征,未考虑语料中词语间深层语义关系,且不能对隐式情感语句进行分类的弊端,为此提出基于深度学习的维吾尔语语句隐式情感分类算法。通过word2vec获得每个词语的向量表示,用于表示语料中词语间的深层语义关系;将词向量与词性特征线性组合,产生句子的向量表示;利用栈式自编码,从大规模无标注隐式情感向量表示中自动学习特征,通过softmax分类器完成维吾尔语语句分类。该方法准确率达到90%以上,验证了深度学习在隐式情感分类任务上的有效性。
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