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摘要：传统的软件测试技术，因为设置实验参数时，没有考虑数学理论，有关的软件测试计算方法出现效率低下的现象，所以基于大数学背景软件测试技术需要进行不断的改进和创新。首先，在大数据的背景下，需要仔细分析测试软件的最终目的，将计算机和人的大脑思维进行相结合，通过获得数据的较价值和社会群众认知，将软件数据从机器自动化分析转换到人类大脑思维和机器的结合。其次，对基于大数据背景下的测试方式进行思考探究。当前，世界上测试软件技术的方法是多样化的，不同的测试方法，有不同的优点和缺点。因此，人们必须要根据软件的具体情况，选择合适的测试方法，以免测试结果出现严重的失误。本文对基于大数据背景软件测试技术的发展进行仔细分析，以供大家参考。
关键词：大数据背景；软件测试技术；发展
现如今，随着社会经济的不断发展，网络技术越来越先进，计算机技术发展速度得到更快的发展。在2014年由国际颁布的一项报告中明确提出，当今属于大数据的信息化时代，从全球范围的角度来看，每隔两年数据信息量就会增加至少一倍。数据时代存在的意义在于专业处理需要的数据，而不是数据的多少。在全球化经济快速发展的背景下，人们对数据的关注度越来越高。因此，技术人员必须要重视软件测试技术的发展，保证软件的安全使用。
一、基于大数据背景下软件测试技术的发展前景
（一）改变传统的测试技术
众所周知，传统的软件测试技术中，测试人员采用的测试方式并不是多样化的，而是单一的。这种测试方法存在局限性。[1]因此，在未来发展中，技术人员必须要根据现实情况，适当改变传统的测试计算，将单一的测试方法向多种测试方法改变，真正实现测试方法和测试技术的完美结合，吸取传统测试技术中的优势，进行改进创新，从而使得软件测试技术可以发展的越来越好。
（二）实现智能化测试技术
在基于大数据背景下软件测试中，之所以采用智能化测验技术，主要原因是完成两个方面的功能。一方面是实现级能界定输入数据大小，又能严格规范数据的属性实际要求；另一方面是实现考虑输入数据、输出数据以及收集样本的判定样式。在大数据背景下，智能化的软件测试技术能够准确解决输出和输入之间数据的差距。同时，可以有效规范输出数据和输入数据额大小，确保软件测试结果可以满足客户的实际需求。
（三）提高测试结果的准确性
基于大数据背景下，大多数测试人员测试软件技术的时候，容易受到多种因素的影响，比如：主观意识模糊、信息失误等等，造成测试数据出现差误。因此，将测试结果应用于数据库前，必须要合理利用软件，进行多次测试，在很大程度上，这样有助于提高测试结果的准确性和可信性。
二、基于大数据背景下软件测试技术的有关问题
（一）传统的测试技术不能满足大数据处理的实际需求
通常，测试服务器的压力是由控制器及时发出信号，要求服务器也发出服务信号而完成的。这样的测试方式属于传统的软件测试技术。其主要是利用物理主机进行准确的测试，大多数生产厂家的传统产品都是利用该方法进行测试。在少量服务器组成的应用系统中，可以运用这种传统的软件测试技术。随着信息化的发展，在大数据背景下，数据处理平台的基础是动态处理平台。[2]目前，hadoop平台是世界上最先进的大数据处理平台，要求测试时需要在容量大的客户端进行，这种操作难度相对较大。而客户端的测试水平远远不能满足服务器的实际需要。
（二）数据类型多样化，影响正确判断
当前，不仅文本数据增长速度是相当缓慢的，而且结构化数据增长速度也是较慢的。但是基于大数据背景下的数据和处于半结构的社会媒体数据出现持续上涨的现象，这样就突显出数据多样化的特征。关系型结构化的所有文件和数据资料库往往被用于储存结构化的各种数据值。这样做可以准确验证软件在测试时的结果。但是因为数据种类是非常多的，所以判断软件结果存在失误。
（三）杀虫剂效应日益突出
测试软件的数量越多，数据免疫力就会不断增强，很有可能出现杀虫剂效应。在上世纪末期，已经有一些研究技术人提出软件测试过程中的杀虫剂效应。该效应和杀虫剂的效果是相同的。如果只是采用同一种农药，不仅不能有效消灭害虫，而且导致害虫身体里面会产生一种较强的抗药性，继续用这种农药，不能对害虫产生杀伤性。对于用户而言，使用时发现软件存在一些问题，必须立即采用适当的方式，优化软件测试功能。测试初期，只需要进行微小的测试，就可以及时发现问题。但是随着测试的逐渐深入发展，后期测试缺点就会越来越多。因此，必须要采用适当的测试方法，不断更新测试数据。
三、基于大数据背景下软件测试的主要方法
与传统的软件测试技术相比，基于大数据背景下软件测试技术从单一转变到多种。针对不同的软件，应该采用不同的软件测试技术，否则不能保证测试结果，浪费大量的时间和人力。[3]目前，常用的软件检测技术有三种，分别是主线为粒子群的优化计算方法、基于大数据处理模型的测试技术以及运用仿真原理测试软件。这三种测试技术有各种的优点和缺点，因此，人们测试软件的时候，不能盲目的做出选择，应该考虑所选软件的特点，选择合适的测试技术，这样不仅可以有效保证软件测试结果的准确性，而且可以发挥软件测试技术的作用。
四、基于大数据背景下软件测试技术的重要性
随着世界经济不断发展，科学技术发展速度是相当快的，软件数量和类型越来越多。但是有些软件自身存在各种问题，比如：病毒、木马等等。这些问题都直接影响软件的正常使用，甚至对用户产生不良的影响，造成个人信息泄露或者经济损失。[4]因此，需要采取适当的测验技术，对软件进行准确的测试，如果发现问题，需要采取正确的方法，及时解决问题。为了提高测试结果的准确性，必须要不断改进软件测试技术，确保用户安全使用软件。
結语：
总而言之，完成大数据软件测试后，需要监督其信息系统。随着科技的不断发展，以及信息化的普及，我国软件测试技术不再是单一的，而是朝着多样化的方向发展，测试数据不仅影响数据的基本属性，而且影响综合数据特性以及数据情况。在科技发达的时代，实现软件测试技术全自动化，可以节省大量的时间和人力，满足广大用户的实际需求。基于大数据背景下的软件测试技术，可以准确转换输出量和输入量之间的关系，及时处理各种数据，并且可以帮助用户选择软件测试的实际数据，从而有效增加数据测试的准确性。在未来的软件测试技术研究过程中，必须要结合社会实践，测试不同软件的处理数据作用，且进行不断的完善，确保软件测试结果的真实性。
参考文献：
[1]谭逸璋.大数据背景下软件测试技术的发展[J].通讯世界，2017（24）：108-109.
[2]陈文锋，张晓恒.软件测试在大数据背景下的挑战[J].电脑迷，2016（04）：67.
[3]张振华.大数据背景下软件测试的挑战及其展望探析[J].电子技术与软件工程，2016（06）：61.
[4]蔡立志，阎婷.大数据背景下软件测试的挑战与展望[J].计算机应用与软件，2014，31（02）：5-8.
关键词：大数据背景；软件测试技术；发展
现如今，随着社会经济的不断发展，网络技术越来越先进，计算机技术发展速度得到更快的发展。在2014年由国际颁布的一项报告中明确提出，当今属于大数据的信息化时代，从全球范围的角度来看，每隔两年数据信息量就会增加至少一倍。数据时代存在的意义在于专业处理需要的数据，而不是数据的多少。在全球化经济快速发展的背景下，人们对数据的关注度越来越高。因此，技术人员必须要重视软件测试技术的发展，保证软件的安全使用。
一、基于大数据背景下软件测试技术的发展前景
（一）改变传统的测试技术
众所周知，传统的软件测试技术中，测试人员采用的测试方式并不是多样化的，而是单一的。这种测试方法存在局限性。[1]因此，在未来发展中，技术人员必须要根据现实情况，适当改变传统的测试计算，将单一的测试方法向多种测试方法改变，真正实现测试方法和测试技术的完美结合，吸取传统测试技术中的优势，进行改进创新，从而使得软件测试技术可以发展的越来越好。
（二）实现智能化测试技术
在基于大数据背景下软件测试中，之所以采用智能化测验技术，主要原因是完成两个方面的功能。一方面是实现级能界定输入数据大小，又能严格规范数据的属性实际要求；另一方面是实现考虑输入数据、输出数据以及收集样本的判定样式。在大数据背景下，智能化的软件测试技术能够准确解决输出和输入之间数据的差距。同时，可以有效规范输出数据和输入数据额大小，确保软件测试结果可以满足客户的实际需求。
（三）提高测试结果的准确性
基于大数据背景下，大多数测试人员测试软件技术的时候，容易受到多种因素的影响，比如：主观意识模糊、信息失误等等，造成测试数据出现差误。因此，将测试结果应用于数据库前，必须要合理利用软件，进行多次测试，在很大程度上，这样有助于提高测试结果的准确性和可信性。
二、基于大数据背景下软件测试技术的有关问题
（一）传统的测试技术不能满足大数据处理的实际需求
通常，测试服务器的压力是由控制器及时发出信号，要求服务器也发出服务信号而完成的。这样的测试方式属于传统的软件测试技术。其主要是利用物理主机进行准确的测试，大多数生产厂家的传统产品都是利用该方法进行测试。在少量服务器组成的应用系统中，可以运用这种传统的软件测试技术。随着信息化的发展，在大数据背景下，数据处理平台的基础是动态处理平台。[2]目前，hadoop平台是世界上最先进的大数据处理平台，要求测试时需要在容量大的客户端进行，这种操作难度相对较大。而客户端的测试水平远远不能满足服务器的实际需要。
（二）数据类型多样化，影响正确判断
当前，不仅文本数据增长速度是相当缓慢的，而且结构化数据增长速度也是较慢的。但是基于大数据背景下的数据和处于半结构的社会媒体数据出现持续上涨的现象，这样就突显出数据多样化的特征。关系型结构化的所有文件和数据资料库往往被用于储存结构化的各种数据值。这样做可以准确验证软件在测试时的结果。但是因为数据种类是非常多的，所以判断软件结果存在失误。
（三）杀虫剂效应日益突出
测试软件的数量越多，数据免疫力就会不断增强，很有可能出现杀虫剂效应。在上世纪末期，已经有一些研究技术人提出软件测试过程中的杀虫剂效应。该效应和杀虫剂的效果是相同的。如果只是采用同一种农药，不仅不能有效消灭害虫，而且导致害虫身体里面会产生一种较强的抗药性，继续用这种农药，不能对害虫产生杀伤性。对于用户而言，使用时发现软件存在一些问题，必须立即采用适当的方式，优化软件测试功能。测试初期，只需要进行微小的测试，就可以及时发现问题。但是随着测试的逐渐深入发展，后期测试缺点就会越来越多。因此，必须要采用适当的测试方法，不断更新测试数据。
三、基于大数据背景下软件测试的主要方法
与传统的软件测试技术相比，基于大数据背景下软件测试技术从单一转变到多种。针对不同的软件，应该采用不同的软件测试技术，否则不能保证测试结果，浪费大量的时间和人力。[3]目前，常用的软件检测技术有三种，分别是主线为粒子群的优化计算方法、基于大数据处理模型的测试技术以及运用仿真原理测试软件。这三种测试技术有各种的优点和缺点，因此，人们测试软件的时候，不能盲目的做出选择，应该考虑所选软件的特点，选择合适的测试技术，这样不仅可以有效保证软件测试结果的准确性，而且可以发挥软件测试技术的作用。
四、基于大数据背景下软件测试技术的重要性
随着世界经济不断发展，科学技术发展速度是相当快的，软件数量和类型越来越多。但是有些软件自身存在各种问题，比如：病毒、木马等等。这些问题都直接影响软件的正常使用，甚至对用户产生不良的影响，造成个人信息泄露或者经济损失。[4]因此，需要采取适当的测验技术，对软件进行准确的测试，如果发现问题，需要采取正确的方法，及时解决问题。为了提高测试结果的准确性，必须要不断改进软件测试技术，确保用户安全使用软件。
結语：
总而言之，完成大数据软件测试后，需要监督其信息系统。随着科技的不断发展，以及信息化的普及，我国软件测试技术不再是单一的，而是朝着多样化的方向发展，测试数据不仅影响数据的基本属性，而且影响综合数据特性以及数据情况。在科技发达的时代，实现软件测试技术全自动化，可以节省大量的时间和人力，满足广大用户的实际需求。基于大数据背景下的软件测试技术，可以准确转换输出量和输入量之间的关系，及时处理各种数据，并且可以帮助用户选择软件测试的实际数据，从而有效增加数据测试的准确性。在未来的软件测试技术研究过程中，必须要结合社会实践，测试不同软件的处理数据作用，且进行不断的完善，确保软件测试结果的真实性。
参考文献：
[1]谭逸璋.大数据背景下软件测试技术的发展[J].通讯世界，2017（24）：108-109.
[2]陈文锋，张晓恒.软件测试在大数据背景下的挑战[J].电脑迷，2016（04）：67.
[3]张振华.大数据背景下软件测试的挑战及其展望探析[J].电子技术与软件工程，2016（06）：61.
[4]蔡立志，阎婷.大数据背景下软件测试的挑战与展望[J].计算机应用与软件，2014，31（02）：5-8.