论文部分内容阅读
摘 要:统计学是一门通用的方法论的科学。统计思想方法具有极其广泛的应用性,它可以反映事物的现状,揭示事物的内部构成,通过对数据进行收集并进行数据分析,研究事物之间的相互关系。而传统的手工统计分析均存在“统计时间比较慢、统计差错率高”的缺点,利用Excel软件对统计学中相关回归进行分析,可以大大提高分析的效率,减小统计分析的难度,提高精度。文章使用案例进行了演示分析。
关键词:Excel 统计学 相关与回归分析 教学 应用
中图分类号:G642 文献标识码:A
文章编号:1004-4914(2009)08-131-02
统计学是一门通用的方法论的科学。统计思想方法具有极其广泛的应用性,它可以反映事物的现状,揭示其内部构成,通过对数据进行收集并进行数据分析,研究其之间的相互关系,并掌握运动的规律,挖掘发展的潜力,预测发展的前景。因此,梁启超把统计誉为“百学之钥”。经济越发展,越需要加强统计。统计信息所反映的是国民经济和社会发展的总体情况,是社会经济信息的主体;统计工作现代化,是整个信息工作现代化的重点之一。
一、统计学中的相关回归分析
相关回归分析是统计学中的一个非常重要的分支,它在自然科学、管理科学和社会、经济等领域应用十分广泛。回归分析可用来分析同一时期的变量数列(静态分析),也可用来分析不同时期的时间数列(动态分析)。
相关回归分析的步骤:(1)进行相关关系的定性分析;(2)确定回归方程;(3)计算相关系数或相关指数,对回归方程变量之间的相关性进行显著性检验;(4)利用回归方程式进行推算和预测;(5)对推算和预测作出置信区间估计。
二、传统统计学的教学存在问题
传统统计学的教学中,学生们学习主要是通过手工的计算和使用XY坐标图手工制作图表,计算过程冗长繁杂,且一步错,后面的计算结果也均会受到影响,造成了学生对该课程的担心和害怕心理,影响了他们对该门课程的学习兴趣。许多会计专业学生喜欢学习《会计实务》、《财经法规》,但对《统计学》却忘而生畏,囫囵吞枣,学习的效果很不理想。
随着国家创新体系的建立,统计学的教育创新已经成为一个重要的议题。统计学中数据分析由于要用到的数学知识较多,应用方面的灵活性较强,计算量大且复杂,如能有效地引入计算机数据处理软件进行统计分析,在实践工作中将会大大地提高统计分析的效率和效果。
三、利用Excel软件,对统计学中相关回归进行分析,可以大大提高分析的效率,减小统计分析的难度,提高分析精度
1.Microsoft Excel软件简要。Excel的主要功能是用表格的形式管理数据,称为“电子表格软件”,通过功能强大的工具可将杂乱的数据组织成有用的信息,然后分析、交流和共享所得到的结果。
2.技工学校会计专业(高技班)学生课程设计调整构思。Microsoft Excel软件,是《计算机应用》课程的一个分支,而广东省对全省技工学校已实行了多年的《计算机应用》等级全省统考。根据省教育厅要求,各级学生必须通过《计算机应用》全省统考的等级考试方可办理毕业。根据这一特点,我们在常规的《计算机应用》统考教学的课程开设时,针对会计专业(高技班)的学生,可以在常规Excel软件的教学中增加15~20个课时,主要增加对“工具”菜单中的“宏”中的“数据分析”部分的教学讲解操练即可。
四、EXCEL与相关回归分析相结合案例
案例:某农场1996-2007年荔枝产量资料如下表1,要求对产量进行自身相关和自身回归分析,并对2008年该农场荔枝产量作出预测。
解:1.使用excel绘制散点图。具体操作步骤:
第一步:打开EXCEL软件,输入上述表1中的数据,建立变量文件。
第二步:选择B1:C14;选[插入]、[图表],在4步骤之1中,选XY散点图,其子图表类型选第1种,如图1所示。
第三步:选[下一步],在4步骤之3中键入各标题文字,如图2所示。
第四步:在4步骤之4,选[完成],则有图形输出。
2.求:回归方程及自身相关系数。
第一步:在工作表的图上确定,在系列[数据点]的任一点上,按鼠标左键单击,使各数据点出现记号,再选[图表]、[添加趋势线]。
第二步:选[线性]回归线。
点[添加趋势线]对话框的[选项]选项卡,勾选[显示公式]及[显示R平方值],如图3。
第三步:选[确定],可看到图上出现预测线、回归方程以及R(自身相关系数)平方值,如图4所示。
结果:由图中可以得出回归方程为:y=1.1895x-18.409;(自身相关系数平方值)R2=0.927
3.进行回归分析。
第一步:选[工具]、[数据分析],选回归。
第二步:在[回归]对话框中,Y输入C1:C14,X输入B1:B14,在[标志]上打勾,在[置信度]上打勾,置信度选为95%,自定输出区域,最后选[确定],输出回归分析的摘要信息。
第三步:就回归摘要输出加以分析,判定系数R2=0.927,表示解释能力很高,回归的F统计量,指出回归的变异是否远大于残差的变异,F值显著时才代表这条回归线比起用平均数来预测效果好,从输出表可见F的显著值3.14318E-05约等于零,已达0.05的检验标准,所以说这条回归线是有关效的。
检验通过,说明该农场荔枝本年产量yt 与上两年产量yt-2高度自身相关。
4.预测该农场2008年荔枝产量。在原电子表格中的空白单元格A38中输入62(2006年yt=62万千克),在C39中输入公式=1.1895*A39-18.409,再回车,则出现结果,yt-2=55.34万千克。
五、结束语
EXCEL强大的数据处理分析功能,可以大大减小统计分析中的难度,提高分析结果的快捷准确性。在经济飞速发展的今天,将传统统计学科与现代科技手段充分接合起来,不仅提高了统计分析结果的科技含量,也大大促进了统计学科的长足发展。
参考文献:
1.谢启南,韩非洲主编.统计学原理(第五版).暨南大学出版社,2005
2.栗方忠主编.统计学原理(第三版).(21世纪高职高专财经类专业核心课程教材).东北财经大学出版社.2009.1
3.王鸿儒编.Excel在统计学中的应用.中国铁道出版社
4.耿修林,谢兆茹编著.应用统计学(第二版).科学出版社,2008
(作者单位:茂名市交通技工学校 广东茂名 525000)
(责编:若佳)
关键词:Excel 统计学 相关与回归分析 教学 应用
中图分类号:G642 文献标识码:A
文章编号:1004-4914(2009)08-131-02
统计学是一门通用的方法论的科学。统计思想方法具有极其广泛的应用性,它可以反映事物的现状,揭示其内部构成,通过对数据进行收集并进行数据分析,研究其之间的相互关系,并掌握运动的规律,挖掘发展的潜力,预测发展的前景。因此,梁启超把统计誉为“百学之钥”。经济越发展,越需要加强统计。统计信息所反映的是国民经济和社会发展的总体情况,是社会经济信息的主体;统计工作现代化,是整个信息工作现代化的重点之一。
一、统计学中的相关回归分析
相关回归分析是统计学中的一个非常重要的分支,它在自然科学、管理科学和社会、经济等领域应用十分广泛。回归分析可用来分析同一时期的变量数列(静态分析),也可用来分析不同时期的时间数列(动态分析)。
相关回归分析的步骤:(1)进行相关关系的定性分析;(2)确定回归方程;(3)计算相关系数或相关指数,对回归方程变量之间的相关性进行显著性检验;(4)利用回归方程式进行推算和预测;(5)对推算和预测作出置信区间估计。
二、传统统计学的教学存在问题
传统统计学的教学中,学生们学习主要是通过手工的计算和使用XY坐标图手工制作图表,计算过程冗长繁杂,且一步错,后面的计算结果也均会受到影响,造成了学生对该课程的担心和害怕心理,影响了他们对该门课程的学习兴趣。许多会计专业学生喜欢学习《会计实务》、《财经法规》,但对《统计学》却忘而生畏,囫囵吞枣,学习的效果很不理想。
随着国家创新体系的建立,统计学的教育创新已经成为一个重要的议题。统计学中数据分析由于要用到的数学知识较多,应用方面的灵活性较强,计算量大且复杂,如能有效地引入计算机数据处理软件进行统计分析,在实践工作中将会大大地提高统计分析的效率和效果。
三、利用Excel软件,对统计学中相关回归进行分析,可以大大提高分析的效率,减小统计分析的难度,提高分析精度
1.Microsoft Excel软件简要。Excel的主要功能是用表格的形式管理数据,称为“电子表格软件”,通过功能强大的工具可将杂乱的数据组织成有用的信息,然后分析、交流和共享所得到的结果。
2.技工学校会计专业(高技班)学生课程设计调整构思。Microsoft Excel软件,是《计算机应用》课程的一个分支,而广东省对全省技工学校已实行了多年的《计算机应用》等级全省统考。根据省教育厅要求,各级学生必须通过《计算机应用》全省统考的等级考试方可办理毕业。根据这一特点,我们在常规的《计算机应用》统考教学的课程开设时,针对会计专业(高技班)的学生,可以在常规Excel软件的教学中增加15~20个课时,主要增加对“工具”菜单中的“宏”中的“数据分析”部分的教学讲解操练即可。
四、EXCEL与相关回归分析相结合案例
案例:某农场1996-2007年荔枝产量资料如下表1,要求对产量进行自身相关和自身回归分析,并对2008年该农场荔枝产量作出预测。
解:1.使用excel绘制散点图。具体操作步骤:
第一步:打开EXCEL软件,输入上述表1中的数据,建立变量文件。
第二步:选择B1:C14;选[插入]、[图表],在4步骤之1中,选XY散点图,其子图表类型选第1种,如图1所示。
第三步:选[下一步],在4步骤之3中键入各标题文字,如图2所示。
第四步:在4步骤之4,选[完成],则有图形输出。
2.求:回归方程及自身相关系数。
第一步:在工作表的图上确定,在系列[数据点]的任一点上,按鼠标左键单击,使各数据点出现记号,再选[图表]、[添加趋势线]。
第二步:选[线性]回归线。
点[添加趋势线]对话框的[选项]选项卡,勾选[显示公式]及[显示R平方值],如图3。
第三步:选[确定],可看到图上出现预测线、回归方程以及R(自身相关系数)平方值,如图4所示。
结果:由图中可以得出回归方程为:y=1.1895x-18.409;(自身相关系数平方值)R2=0.927
3.进行回归分析。
第一步:选[工具]、[数据分析],选回归。
第二步:在[回归]对话框中,Y输入C1:C14,X输入B1:B14,在[标志]上打勾,在[置信度]上打勾,置信度选为95%,自定输出区域,最后选[确定],输出回归分析的摘要信息。
第三步:就回归摘要输出加以分析,判定系数R2=0.927,表示解释能力很高,回归的F统计量,指出回归的变异是否远大于残差的变异,F值显著时才代表这条回归线比起用平均数来预测效果好,从输出表可见F的显著值3.14318E-05约等于零,已达0.05的检验标准,所以说这条回归线是有关效的。
检验通过,说明该农场荔枝本年产量yt 与上两年产量yt-2高度自身相关。
4.预测该农场2008年荔枝产量。在原电子表格中的空白单元格A38中输入62(2006年yt=62万千克),在C39中输入公式=1.1895*A39-18.409,再回车,则出现结果,yt-2=55.34万千克。
五、结束语
EXCEL强大的数据处理分析功能,可以大大减小统计分析中的难度,提高分析结果的快捷准确性。在经济飞速发展的今天,将传统统计学科与现代科技手段充分接合起来,不仅提高了统计分析结果的科技含量,也大大促进了统计学科的长足发展。
参考文献:
1.谢启南,韩非洲主编.统计学原理(第五版).暨南大学出版社,2005
2.栗方忠主编.统计学原理(第三版).(21世纪高职高专财经类专业核心课程教材).东北财经大学出版社.2009.1
3.王鸿儒编.Excel在统计学中的应用.中国铁道出版社
4.耿修林,谢兆茹编著.应用统计学(第二版).科学出版社,2008
(作者单位:茂名市交通技工学校 广东茂名 525000)
(责编:若佳)