电子鼻在气体检测中的应用研究

• 作 者: 黄小燕 赵向阳 方智勇
• 机 构: 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,河南汉威电子有限公司
• 出 处: 传感器与微系统
• 发表日期: 2008年6期
• 关键词: 电子鼻 气体检测 主成分分析 神经网络 electronic nose gas detection PCA neural network

优选对甲烷、丙烷及氢气交叉敏感的5只半导体传感器组成气体传感器阵列，建立实时数据采集系统，结合特征提取和模式识别算法，研制出了一种对3种可燃性气体进行实时检测的电子鼻系统。提出了双重神经网络定量分析多种未知气体的方法，即先利用第一重网络对气体进行定性识别，再应用第二重网络对识别出的气体进行定量分析。通过BP神经网络分析表明：该系统对3种气体的识别率达到了100％，定量分析的最大相对误差不超过9．4％。