基于Robot框架的非功能性自动化回归测试研究

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采用当前回归测试方法测试软件的性能时,存在用例无序化干扰,这种无序化增加了优先级计算复杂程度,导致测试数据比率低和测试效率低的问题.提出基于Robot框架的非功能性自动化回归测试方法.通过应用Robot自动化框架构建测试软件架构.通过函数调用关系图分析函数和被修改函数之间在程序中的关联性,在初始测试用例集中挖掘部分测试用例,控制主机端测试用例在目标机端的运行,动态调整测试用例排序过程,按照动态排序结果计算用例集对应的优先级,由优先级构建回归测试用例集,将测试用例集引入Robot框架中实现非功能性自动化回归测试.实验结果表明,所提方法的测试数据比率高、测试效率高.
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