计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用分析计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用分析

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摘要:进入二十一世纪,随着我国科学技术的进步,人工智能技术水平也飞速提升,应用范围逐步扩大。人工智能主要是以云计算技术、互联网技术为重要基础,对人脑在外界环境变化下做出的反应进行模拟,然后根据具体情况提出相应的问题解决策略。人工智能技术在诸多领域均得到了极为广泛的应用,推动诸多行业开始趋向于智能化、高效化,工作效率显著提高。同时,社会经济的飞速化发展也极大的促进了科学技术水平的提升,在此种时代环境之下,计算机通信技术与电子信息技术均稳步提升,在诸多领域发挥了重要作用,也极大地推动了人工智能技术的发展,提高了数据采集、整理、收集等多个环节的工作效率。基于此,文章在研究分析的过程之中,围绕计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用展开深入化、全面化的探析。

关键词:计算机通信技术;电子信息技术;人工智能;领域;实践应用;分析

引言

人工智能技术以互联网为依托,并将大数据、云计算以及电子信息技术等多种现代化新技术进行了高度融合。目前,我国人工智能领域展现出良好快速的发展态势。在此过程中,计算机通信技术与电子信息技术所发挥的作用是非常关键的,深入探索计算机通信技术与电子信息技术在人工智能领域中的实践应用,对于我国人工智能技术的发展与进步具有重要意义。

1计算机通信技术与电子信息技术概述

在人工智能领域,计算机通信技术主要发挥着基础性作用,由于其具备多层网络架构,内部含有线性信息以及非线性信息,所以在人工智能技术开发方面得到了极为广泛的应用,例如语音识别、视觉图像采集等,特别是对一些容量相对较大的数据、复杂数据进行处理的过程之中,可以通过计算机通信技术进行快速化识别以及分析,通过该种方式提升运算速度。对于人工智能技术来讲,其是以计算机通信技术为基础而快速发展,利用计算机通信技术实现数据标记、信息处理等功能,基于神经网络学习、数据传播训练等构建科学化以及合理化的人工智能数据处理模型,所以计算机通信技术为人工智能技术的深度学习提供了重要保障。电子信息技术根据互联网时代的飞速化分为两大部分,其一是电子科学、其二是信息技术,电子科学以及信息技术均是将计算机硬件作为重要基础,然后在此基础之上利用计算机硬件的之间的完美配合实现信息数据的传输。在现代化发展环境之下,电子信息技术也被广泛应用于云计算、智能化等方面,电子信息数据处理中心可以在云端实现对信息数据的快速化处理以及分析。在计算机通信技术的大力支持之下,网络云计算结果可以实现实时传输的目的,提高人工智能在深度学习、能力提升方面的能力,保证人工智能技术可以在多个领域得到广泛化应用。

2计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的应用

2.1电子信息技术在人工智能领域的实践应用

电子信息技术在人工智能的应用,通常会面向软件和硬件两个不同分类。在硬件层面的应用,是依赖高度集成化电子电路技术的不断发展使得智能电子元器件的精密度得到了较好的提升,随着硬件体积的不断缩小,在保持较大计算能力提升的同时使得智能电子元器件实现了高度的集成化,这为人工智能机器人发展提供了强大的助力。当前智能机器人使用的各类芯片,尤其是处理器的芯片已經从过去的20纳米提升到了现在的7纳米和4纳米,加之芯片的体积大幅度缩减,使得处理器的功率消耗得到了巨幅降低,同时使得计算能力得到了较大的提升。因功耗问题的解决使得电源能够负载更多的处理器需求并增加更多的数据接口,实现了多个GPU的协同工作能力,为人工智能进行海量数据处理提供了强有力的保障。在软件层面应用的主要是,将人类的工业生产实现了自动化控制,例如通过智能化信息系统已经将电气工程实现了完全绝对的自动化控制,依据自动化控制结合CAD技术对电气工程进行了颠覆性的改造和优化,使得电气设备能够在更广泛的领域完成更加复杂的工作流程,以实现对生产效率的提升。通过人工智能可以对设计方案进行有效的模拟,使电气工程在设计过程中保持了高效率和科学性。人工智能的自动控制系统可以精确的对电气设备进行操作,并从多个角度提升电气工程设备的自动化和智能化,提升了我国电气工程设备的执行效率。

2.2智能机器人

智能机器人是一种具有自主能力并在相应环境中运动,执行预期任务的可编程机构。其自身具有较多的传感器,并依托于这些设备实现视觉、听觉、触觉等功能。特别是现代化信息技术的应用,使得机器人能更好感知与采集外部信息,用于后续系统智能模块的分析与判断。智能机器人还设计了效应器,能结合周围环境进行各个构件的操控。智能机器人的核心三模块主要为感觉模块、思考模块和反应模块,其中电子通信与信息技术在感觉模块和反应模块中主要提供信息传达的功能,即将感知到的信息传递给智能处理器,同时也将智能处理器的最终结果反馈给执行机构。而在思考模块中,信息技术的使用则主要体现在各类智能化元件的应用方面,能够实现各类信息数据的自动化处理,同时这也是智能机器人的核心部分。当前使用广泛的智能机器人主要分为工业机器人和协作机器人,其中工业机器人主要用于企业的生产线,能根据既定的程序进行各项操作。这类机器人的智能化水平比较一般,常用于一些简单的重复性生产活动,相较于人力来说有较高的效率。如果想要改变工业机器人的运作内容,那么还需重新调整机器人中预先设计的编程内容。协作机器人则是能够与人类相互配合共同生产的智能机器人,能充分发挥机器人自身工作的效率,以及人类群体的智能性。这类机器人能较好突破传统人机协作的困境,是工业机器人的创新发展成果。协作机器人融入了协同式专家系统,同时也使用了机器人集成制造模块,具有较为优秀的学习能力和适应能力,并保证人类群体参与工作的安全性。智能机器人的智能控制模块引入了多种控制方法,如模糊控制、神经网络控制、变结构控制、遗传算法等,同时还实现了不同控制方法的融合。

2.3计算机通信技术与电子信息在网络智能安全管理中的应用

网络入侵检测是确保网络安全的首道门槛,所以要给予高度重视,引入计算机通信技术与电子信息技术主要是对信息数据进行分析,当发现一些外部危险性因素或者病毒时,其将会对其进行自动检测,并将检测结果直接反馈于后台,如此一来,将可以使网络的安全性得到显著化提升,确保用户可以享受更加优良的用户体验。计算机通信技术与信息安全还可以直接应用在智能防火墙建设方面,其可以有效阻绝各类病毒,而在此过程之中,识别技术非常重要,其可以对病毒数据进行快速化识别,通过统计、分析等多种方式降低计算量,确保其安全性得到显著化提升,而识别技术则是依托于计算机通信技术而实现相关功能,可以将各类病毒信息直接扼杀于摇篮之中,对请求服务之中所存在的漏洞进行快速化修复,提升网络的安全性。

结语

人工智能技术的不断完善,促使人工智能在社会生产中担当了重要角色,不仅实现了产品生产的标准化发展,也促进了生产效率的大大提高。因此相关人员应继续针对计算机通信技术与电子信息技术及其在人工智能领域的实践应用进行更深层次的分析研究,不断促进高新技术发展的同时,有效提高人工智能技术的应用价值。

参考文献

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[2]李欣儒.以智能驾驶为例浅析计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用[J].中国战略新兴产业,2018(08):167-168.

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