【摘 要】
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民用飞机航电系统引入人工智能/机器学习技术会带来可信性、不确定性和可解释性等问题，有必要通过有效的符合性方法向公众与利益攸关方证实智能航电系统的适航安全性。首先，分析了智能航电系统的等级分类和应用现状，阐述了现有指南和标准的适用性；然后，基于对当前研究成果的梳理，总结了包含可信度分析、安全性评估、安全风险缓解和认证/批准活动的智能航电系统认证框架实施流程及其技术细节；最后，给出智能航电系统在全生命
【基金项目】
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国家重点研发计划（2021YFB1600600）； 国家自然科学基金民航联合基金（U1933106）； 中央高校基本科研业务费（3122022044）； 天津市研究生科研创新项目航空专项（2021YJSO2B09）；
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民用飞机航电系统引入人工智能/机器学习技术会带来可信性、不确定性和可解释性等问题，有必要通过有效的符合性方法向公众与利益攸关方证实智能航电系统的适航安全性。首先，分析了智能航电系统的等级分类和应用现状，阐述了现有指南和标准的适用性；然后，基于对当前研究成果的梳理，总结了包含可信度分析、安全性评估、安全风险缓解和认证/批准活动的智能航电系统认证框架实施流程及其技术细节；最后，给出智能航电系统在全生命周期各个阶段的符合性验证要求及实现方法建议，评估了符合性验证对现有适航体系的影响，为民用飞机智能航电系统的设计与认证提供了参考依据。
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