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结合数据分析和数据挖掘的一些方法对医疗垃圾数据进行分析.文中对某区域5年来医疗垃圾数据进行采集、清洗和集成,结合医院的地址、级别、床位数和职工数,对现有数据进行统计分析.在垃圾数据时间序列分析中,发现垃圾量呈上升趋势,发现不同位置不同类型医院之间医疗压力的不平衡现状.通过对医院数据进行K-means聚类分析和PARETO贡献度分析,进一步证实了医疗压力在区域和城乡之间的不均衡.不均衡发展造成医疗资源一定程度上的浪费.