【摘 要】
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为减小无线传感器(WSN)网络数据传输过程中相关性发生变化对压缩感知重构精度的影响,提出一种相关性自适应的网络数据重构方法。该方法首先通过迭代对待重构数据的相关性进行
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为减小无线传感器(WSN)网络数据传输过程中相关性发生变化对压缩感知重构精度的影响,提出一种相关性自适应的网络数据重构方法。该方法首先通过迭代对待重构数据的相关性进行估计,进而采用支集元素的两步相关检验方法对网络数据稀疏系数向量中非零元素进行重构,最终得到更为精确的重构数据。仿真结果表明,该算法能有效抑制实际传输过程中各种干扰对网络数据重构的影响,提高网络数据相关性变化情况下的重构准确度。
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