【摘 要】
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针对图像高斯噪声的特点 ,提出了基于PCNN的图像高斯噪声的滤波新方法。通过对脉冲耦合神经网络运行机理的分析 ,指出网络中神经元间的捕获特性本身在一定程度上起着对图像的
【机 构】
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西安工程科技学院,西安电子科技大学,西安交通大学
【基金项目】
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国家自然科学基金项目 (60 0 71 0 2 6);图像信息处理与智能控制国家教育部重点实验室开放基金项目 (TKLJ0 0 0 5);国防科技预研跨行业基金项目 (0 0J1 .4 .4 .DZ0 1 0 6)
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针对图像高斯噪声的特点 ,提出了基于PCNN的图像高斯噪声的滤波新方法。通过对脉冲耦合神经网络运行机理的分析 ,指出网络中神经元间的捕获特性本身在一定程度上起着对图像的滤波作用 ,并介绍了该滤波方法的去噪能力和特点。为进一步适应图像滤波的需要 ,对PCNN的硬限幅函数加以了改进。最后给出了仿真实验的结果 ,验证了该方法的有效性
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