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水环境质量评价是水环境管理保护和治理的一项重要基础性工作 .在分析目前用于水质评价主要模型及其存在主要问题的基础上 ,引入了人工神经网络理论来解决自动定权问题 ,应用BP改进模型及GIS开展了东湖水质、富营养化综合评价 ,结果表明该方法在客观性、实用性及适应性等方面具有明显的优点 .
GIS与人工神经网络在水质评价中的应用
【摘 要】
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水环境质量评价是水环境管理保护和治理的一项重要基础性工作 .在分析目前用于水质评价主要模型及其存在主要问题的基础上 ,引入了人工神经网络理论来解决自动定权问题 ,应用BP改进模型及GIS开展了东湖水质、富营养化综合评价 ,结果表明该方法在客观性、实用性及适应性等方面具有明显的优点 .
【机 构】
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武汉大学遥感信息工程学院(湖北武汉)中国科学院武汉水生生物研究所(湖北武汉)湖北省环境科学研究院(湖北武汉)
【出 处】
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武汉大学学报(工学版)
【发表日期】
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2003年03期
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