【摘 要】
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本文提出了一种基于增量模型描述的新型MAC——多步预测智能自适应MAC(IAMMAC)。它将基本MAC扩充到多步预测和双重控制。为适应过程模型时变,提出了一种非参数模型单步和多步
【机 构】
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北京科技大学,北京科技大学,北京科技大学
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本文提出了一种基于增量模型描述的新型MAC——多步预测智能自适应MAC(IAMMAC)。它将基本MAC扩充到多步预测和双重控制。为适应过程模型时变,提出了一种非参数模型单步和多步自校正算法,并引入智能判断、实时截断脉冲响应高频段以提高系统的鲁棒性。此外,文中还详细讨论了最优控制律的计算、闭环动态特性和输出跟踪特性及输入滤波器的设计。
In this paper, we propose a new MAC based on incremental model description - Multi-step Prediction Intelligent Adaptive MAC (IAMMAC). It extends basic MACs to multi-step prediction and dual control. In order to adapt to the time-varying process model, a non-parametric model single-step and multi-step self-tuning algorithm is proposed, and intelligent judgment is introduced to cut off the high frequency of impulse response in real time to improve the system robustness. In addition, the article also discusses in detail the calculation of the optimal control law, closed-loop dynamic characteristics and output tracking characteristics and input filter design.
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