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焦炭产量预测是进行焦炭市场分析的必要环节。本文选用焦炭产量作为唯一的状态变量．利用卡尔曼滤波算法，通过每一时刻的新息进行不间断的迭代，以获得焦炭产量最优的真实状态估计值。通过实证分析表明，卡尔曼滤波算法能够较准确地跟踪和估测焦炭产量。
卡尔曼滤波算法在焦炭产量预测中的应用
【摘 要】
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焦炭产量预测是进行焦炭市场分析的必要环节。本文选用焦炭产量作为唯一的状态变量．利用卡尔曼滤波算法，通过每一时刻的新息进行不间断的迭代，以获得焦炭产量最优的真实状态估计
【机 构】
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山西财经大学统计学院,山西财经大学管理科学与工程学院
【出 处】
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未来与发展
【发表日期】
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2013年5期
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