基于Sentinel-2数据土壤表层水分遥感反演

• 作 者: 于利峰 乌云德吉 乌兰吐雅 闫庆琦 刘文兵 包珺玮 许洪滔 任婷婷 于伟卓
• 机 构: 内蒙古农牧业科学院/内蒙古农业遥感工程技术研究中心,内蒙古呼和浩特,010031;科尔沁右翼前旗农业科学研究所,内蒙古科尔沁,137423;科尔沁右翼前旗农业技术推广中心,内蒙古科尔沁,137423
• 出 处: 北方农业学报
• 发表日期: 2018年06期
• 关键词: Sentinel-2 遥感 土壤水分 SWCI

文章基于土壤表层水分指数(SWCI)模型,将Sentinel-2数据应用于该模型,得到了土壤水分含量及其空间分布情况,该数据可用于精准快速的低植被覆盖下土壤水分遥感反演。通过SPSS对SWCI与土壤水分的相关性分析,得到Pearson、Kendalls Tau-b和Spearman 3个相关系数分别为0.880,0.778,0.891,呈显著性相关。在0～20 cm土层土壤水分遥感反演中,Sentinel-2数据模型操作简单、精度较高,适用于业务化监测。