【摘 要】
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研究了在复合高斯杂波环境下利用先验知识解决多输入多输出(MIMO)雷达目标检测的问题,通过将复合高斯模型下的纹理分量描述为逆高斯分布,并基于两步广义似然比计算准则,设计
【机 构】
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河海大学计算机与信息学院 南京211100
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研究了在复合高斯杂波环境下利用先验知识解决多输入多输出(MIMO)雷达目标检测的问题,通过将复合高斯模型下的纹理分量描述为逆高斯分布,并基于两步广义似然比计算准则,设计了一种基于MIMO雷达系统的复合高斯杂波环境下的自适应匹配滤波(两步广义似然比,AMF)检测算法.研究了MIMO雷达中输入、输出天线的个数对检测算法的影响,通过对该算法的仿真,结果表明与MIMO体制下传统的AMF检测算法和MIMO体制下球不变随机矢量模型下的AMF检测算法相比,该检测算法具有更优的检测性能.
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