【摘 要】
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提出了一种基于二值侧抑制网络的频域基频提取方法。即利用二值侧抑制网络对语音的短时谱进行峰值提取,得到包括语音基频及其谐波的线谱,根据谐波间的距离平均值估算出基频.该算
【机 构】
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提出了一种基于二值侧抑制网络的频域基频提取方法。即利用二值侧抑制网络对语音的短时谱进行峰值提取,得到包括语音基频及其谐波的线谱,根据谐波间的距离平均值估算出基频.该算法在COSDIC数据库上进行了测试,并与自相关基频提取法和倒谱基频提取法进行了比较.实验数据表明,本算法具有更高的精度和更强的抗噪声性能.
A frequency domain fundamental frequency extraction method based on bilinear suppression network is proposed. That is to say, the peak value of the speech short-time spectrum is extracted by the binary side suppression network to obtain the line spectrum including the fundamental frequency of the speech and its harmonics, and the fundamental frequency is estimated according to the average distance between the harmonics. The algorithm was tested on the COSDIC database and compared with the autocorrelation fundamental frequency extraction method and cepstrum frequency extraction method. Experimental data show that this algorithm has higher accuracy and stronger anti-noise performance.
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