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钢丝绳的局部金属截面损失是判断钢丝绳能否安全工作的重要依据,该文提出一种基于信息融合的钢丝绳的局部金属截面损失识别算法。将其断丝根数和断口间距总和作为CMAC(Cerebellar Model Articulation Controllers)神经网络融合模型的输入,钢丝绳局部金属面积损失作为输出,训练CMAC神经网络模型;通过现场检测数据和已训练的识别模型可计算钢丝绳的局部金属截面损失;最后,应用仿真实例证明了利用CMAC神经网络判别金属截面损失的准确性。