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阶数估计是子空间系统辨识方法的一个重要环节,一直以来没有得到很好解决.回顾了以奇异值序列“间断”点、奇异值梯度序列“间断”点、NIC准则和奇异值准则 (SVC)为判断依据的4种阶数估计方法.并在SVC的基础上提出改进方法MSVC.通过Monte Carlo试验比较了各准则的性能,结果表明MSVC的估计效果优于其它4种准则.并在试验结果的基础上给出了数据块Hankel矩阵的块行数和块列数的取值建议.