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经典的奈奎斯特采样频率通常会造成采样信号数据量过大,不利于存储和传输,为了减少超声成像数据量,便于数据存储,采用压缩感知理论。压缩感知理论不仅降低射频信号的采样频率,而且获得少量的数据。本文研究了压缩感知的基本理论及其关键技术,最后总结了其在其他领域的应用。
压缩感知在超声成像中的研究
【摘 要】
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经典的奈奎斯特采样频率通常会造成采样信号数据量过大,不利于存储和传输,为了减少超声成像数据量,便于数据存储,采用压缩感知理论。压缩感知理论不仅降低射频信号的采样频率
【机 构】
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西安思源学院
【出 处】
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信息系统工程
【发表日期】
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2016年11期
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