【摘 要】
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论文基于2005～2014年西北五省的面板数据,测算出各省的农业碳排放量及碳排放强度,并从农村金融规模及农村金融效率两个角度测度农村金融发展水平。在改进及拓展STIRPAT模型的
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“连片特困区少数民族农户贫困代际传递程度及传递机制研究——以新疆为例”(71763027)、“新疆经济增长、收入分配和减贫——基于益贫式增长视角”(2014211A034);新疆维吾尔自治区研究生创新项目“农业扶持政策对农户优质农产品生产行为研究——基于安全农业视角”(XJGRI2017059)的部分研究成果
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论文基于2005～2014年西北五省的面板数据,测算出各省的农业碳排放量及碳排放强度,并从农村金融规模及农村金融效率两个角度测度农村金融发展水平。在改进及拓展STIRPAT模型的基础上,构建动态面板数据模型,采用系统广义矩（SYSGMM）估计方法实证研究了西北五省农村金融发展水平对农业碳排放量及碳排放强度的影响。结果表明：西北五省农村金融规模的发展对农业碳排放量及碳排放强度均有先促进后抑制的＂倒U型＂影响效应,而农村金融资源配置效率的提高对农业碳排放量及碳排放强度均有抑制作用,有利于低碳农业发展。
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