【摘 要】
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基于一个修改水泡，功能和静止小浪转变的一个新方法(SWT ) 被建议解决常规边察觉算法对噪音敏感的问题。第一，传统的水泡函数被修改以便得到不同时间频率域回答并且给通过调整
【机 构】
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CollegeofAstronautics
【基金项目】
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This research is supported by Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education. N0. 20020699014
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基于一个修改水泡，功能和静止小浪转变的一个新方法(SWT ) 被建议解决常规边察觉算法对噪音敏感的问题。第一，传统的水泡函数被修改以便得到不同时间频率域回答并且给通过调整参数过滤效果。第二，修改水泡功能与 SWT 被相结合构造一个 multiresolution 网络。由使用修改水泡功能提高边并且由使用 SWT 减少噪音，边能与更低的噪音精确地，有效地并且快速被提取。最后，建议的边察觉算法的试验性的结果被验证与传统的水泡功能比那好。CLC 数字 TP391 文件代码 A 这研究被研究资金为高等教育的博士程
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