【摘 要】
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艾丽斯图象分割为一个虹识别系统是很重要的。总是作为在虹图象的睫毛,眼皮,思考和学生有虹噪音。纸建议分割的一个虚拟方法。由与 Gabor 过滤器定位并且使正常化虹图象,我们能
【机 构】
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InstituteofOpto-electronicEngineering
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艾丽斯图象分割为一个虹识别系统是很重要的。总是作为在虹图象的睫毛,眼皮,思考和学生有虹噪音。纸建议分割的一个虚拟方法。由与 Gabor 过滤器定位并且使正常化虹图象,我们能在一系列频率和取向获得图象质地的信息。艾丽斯噪音区域被其核对边察觉合适的一组 Gabor 过滤器基于阶段适合决定。这些区域根据虹噪音的特征被充满。试验性的结果证明建议方法能有效地分割虹图象。CLC 数字 TP391.41 文件代码 A
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