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摘 要：近几年，随着全球大势不断的变化，大数据的浪潮不断的涌来。大数据已经逐渐成为现代最伟大的科技成果之一，大数据的发展在逐渐的促进着产业的改革，也在增加产业竞争力的方面做出了非常大的贡献。大数据已经成为当下最核心的话题。随着科学信息以及新能源的发展，大数据在物资招投标采购管理方面的应用在不断的增加。在大数据时代，对于数据增值价值得到了非常良好的条件，进而提高了招标采购业务精益化的管理。本文主要对大数据在物资招标采购管理中的应用进行了研究，从物资管理的招标采购、大数据在物资招标采购管理中的应用以及大数据应用实施保障措施这三个方面进行了具体的阐述。
关键词：大数据 物资招标 采购 应用
近年来，随着科学技术的快速发展，大数据已经广泛应用到我们的生活当中，其中包括城市的建设、公共服务、电子商务以及金融等各个方面，正在对各个行业进行着改变。作为一项重要的战略资源，大数据的发展与研究已经成为社会经济发展的重中之重。随着大数据时代的到来，招标采购行业对于大数据的研究以及应用已经达到增效以及高效管理的相关要求。
一、物资管理中的招标采购
随着市场经济不断的发展，竞争变得越来越激烈，为了有效的保障采购物质的质量，使得供应商能够实现合法有效的竞争，还为了实现企业经济性的要求，物资的招标采购的方式成为了必然的选择。物质招标采购的优势在于：企业可以利用物质招标的方式来提出自身对于物资的相关要求，这就使得物资实际的收集范围能够得到一定程度上的扩大，还能够有效的对市场经济的发展起到明显的促进作用；除此之外不仅仅能够避免采购人出现贪污的问题，还能够使得所采购的物资的质量得到有效的保障。供应商能否中标不仅关乎与价格方面的因素，还与物质的品质以及售后的服务等方面有直接的关系。因此，以这种方式来对物资进行采购不仅能够有效的促进企业的发展，从长远看来，对于推动市场也具有非常大的推进作用。从物资管理領域来看，大数据的应用处于初始发展阶段，尚没有较为成熟的应用理论，而在实际的招标采购擦数据分析中又无法直接应用现有理论。从招标采购管理的特点来看，大数据的应用主要分为四个步骤：一是挖掘和诊断历史采购数据；二是将招标采购业务特点与实际业务需求相结合，分析出大数据可能应用的方向；三是评估分析甄选出的大数据应用点，并对大数据应用点的优先顺序进行判断；四是规划和分析招标采购大数据应用点，并在招标采购管理中提出大数据的实施方案。
二、大数据在物资招标采购管理中的应用
1.历史采购数据挖掘和诊断。以信息化平台以及相关的历史数据为基础，对所收集的数据进行一定的整理以及诊断，一般所搜集的数据的特点为无序以及杂乱，需要对其进行一定的分类整合、数据的应用需求分析、对数据进行质量以及应用价值的分析，为了实现大数据分析提供结实的基础。
2.大数据在招标采购业务中的应用。根据物资招标采购业务的特征，对大数据应用点进行选择，在实际的过程中进行串联，并且按照实际招标采购的流程实现场景化的应用，有效的提高招标采购管理的实际水平。按照相关的调查结果得出，招标采购的具体流程主要分为四个部分，分别是：物资分析、供应商分析、招标分析以及专家分析。根据事前和事后的两个时间点来讲选择出十四个数据应用点详见图1。其中事前阶段为物资采购做好准备工作。针对物资分类方法的优化需要通过策略性物质分类分析以及集采物质范围分析来进行的；为了对最优的分包方案以及评标的方式需要通过招标分包策略以及评标方法分析来实现的；为了为评标委员的评标提供一定的参考需要通过转接综合评价实现；对物资以及招标进行分析的方式来制定最优质的招标方式。事后阶段一般是对物资的采购的相关规律进行总结和分析。为了实现价格评分公式的优化需要对重点物资报价的规律进行总结和分析；为了对中标结果进行总结需要对中标率进行有效的分析。
3.应用点评估分析。对于选择出来的大数据应用点实现一定的评估分析是非常重要的，对于大数据应用点前后顺序的一般采用定性以及定量两种方式来进行确定。其中在定性分析过程中，针对大数据每一个应用点，都需要按照其对于数据现状以及业务流程的特点，并且从以下四个角度来对其进行分析，主要包括：应用价值、可行性分析、数据需求以及优先级评价。然后再对其进行定性分析的基础之上，定量的对大数据应用蓝图中的数据进行分析。
三、大数据应用实施保障措施
1.实施物资采购招标的全程跟踪。在对物资进行招标采购管理的整个过程中，需要对其进行全程的跟踪，主要从以下几个方面进行：对于每一个环节进行严格的检查以及监督工作，主要包括：咨询、谈判、签订合同以及谈判等各个流程中，另外在所有的采购流程中最重要的就是对采购预算制定、质量审核以及价格的咨询等需要进行重点的监管，以这样的方式来实现制定的采购技术具有一定的准确性以及合理性。
2.正确认识并重视招标采购。需要建立比较完善的内部管理制度，这样能够有效的促进相关的工作人员对其企业目标的实现，进而实现物资招标采购计划能够有效的实施。建立完整的物资招标采购的信息分析体系。如果物资的采购需要通过招标的方式进行一般需要企业掌握相关的详细信息，将相关的信息进行统计整理以及分析之后，对于供应商的选择才能做到更加的合理以及客观，进而实现招标采购效果的提升。
3.重视标准化建设，提高业务数据质量。一般情况下，数据支持是大数据分析的基础，数据管理体系的建立以及完善能够有效的保障业务数据质量的提升，而数据管理体系还是大数据应用体系建立的基础。因为大数据的分析基本属于数据的实际应用方面，并且是以数据的收集以及加工为基础而建立的。而物资数据的管理，一般情况下的流程为对数据的挖掘，数据的实际利用深度不断的深入，最后使用可视化的相关技术来对实现其呈现，进一步为物资的决策提供相应的参考以及帮助。
4.提高招标采购人员的综合素质。为了使得物资招标采购管理的效果得到有效的保障，需要对相关人员的综合素质进行提高，首先需要从企业的领导层着手，保障其对于物资招标采购有一个正确的认识，并且还要重视物资采购的重要性，把企业的物资采购工作放在该有的重要位置上去，还要对相关的工作人员的综合素质进行一定的提升。另一方面，要想使得物资招标采购管理能够达到应有的效果，还需要对企业内部相关的采购人员的整体能力进行培训，有效的提高采购相关人员能够对编制以及采购的实际方法得到非常良好的掌握。而对于管理人员的基本要求就是对相关人才的培养以及引入，使得大数据分析以及应用相关的人才得到重视，进一步建立技术技术精湛、业务熟练以及具有高效管理的大数据分析应用队伍。
四、结语
综上所述，本文主要根据电力物质招标采购管理的相关标准以及相关的历史数据，对供应链上的大数据应用点进行筛选，将大数据在物资招标采购管理中的具体应用进行具体阐述，并制定规划来分析大数据应用点，有利于提高物资招标采购的管理水平。
参考文献：
[1]常杪，冯雁，郭培坤，等.环境大数据概念、特征及在环境管理中的应用[J].中国环境管理，2015，7（6）：26-30.
[2]管英.浅谈如何提高物资招标采购的效能[J].通讯世界，2016（16）：264-265.
[3]高晶晶， 张跃胜. 大数据在政府购买公共服务中的作用探析[J]. 管理学刊， 2016， 29（2）：57-62.
[4]魏亚楠. 电力物资招标采购管理大数据应用规划研究[J]. 招标与投标，2016，（04）：32-34.
关键词：大数据 物资招标 采购 应用
近年来，随着科学技术的快速发展，大数据已经广泛应用到我们的生活当中，其中包括城市的建设、公共服务、电子商务以及金融等各个方面，正在对各个行业进行着改变。作为一项重要的战略资源，大数据的发展与研究已经成为社会经济发展的重中之重。随着大数据时代的到来，招标采购行业对于大数据的研究以及应用已经达到增效以及高效管理的相关要求。
一、物资管理中的招标采购
随着市场经济不断的发展，竞争变得越来越激烈，为了有效的保障采购物质的质量，使得供应商能够实现合法有效的竞争，还为了实现企业经济性的要求，物资的招标采购的方式成为了必然的选择。物质招标采购的优势在于：企业可以利用物质招标的方式来提出自身对于物资的相关要求，这就使得物资实际的收集范围能够得到一定程度上的扩大，还能够有效的对市场经济的发展起到明显的促进作用；除此之外不仅仅能够避免采购人出现贪污的问题，还能够使得所采购的物资的质量得到有效的保障。供应商能否中标不仅关乎与价格方面的因素，还与物质的品质以及售后的服务等方面有直接的关系。因此，以这种方式来对物资进行采购不仅能够有效的促进企业的发展，从长远看来，对于推动市场也具有非常大的推进作用。从物资管理領域来看，大数据的应用处于初始发展阶段，尚没有较为成熟的应用理论，而在实际的招标采购擦数据分析中又无法直接应用现有理论。从招标采购管理的特点来看，大数据的应用主要分为四个步骤：一是挖掘和诊断历史采购数据；二是将招标采购业务特点与实际业务需求相结合，分析出大数据可能应用的方向；三是评估分析甄选出的大数据应用点，并对大数据应用点的优先顺序进行判断；四是规划和分析招标采购大数据应用点，并在招标采购管理中提出大数据的实施方案。
二、大数据在物资招标采购管理中的应用
1.历史采购数据挖掘和诊断。以信息化平台以及相关的历史数据为基础，对所收集的数据进行一定的整理以及诊断，一般所搜集的数据的特点为无序以及杂乱，需要对其进行一定的分类整合、数据的应用需求分析、对数据进行质量以及应用价值的分析，为了实现大数据分析提供结实的基础。
2.大数据在招标采购业务中的应用。根据物资招标采购业务的特征，对大数据应用点进行选择，在实际的过程中进行串联，并且按照实际招标采购的流程实现场景化的应用，有效的提高招标采购管理的实际水平。按照相关的调查结果得出，招标采购的具体流程主要分为四个部分，分别是：物资分析、供应商分析、招标分析以及专家分析。根据事前和事后的两个时间点来讲选择出十四个数据应用点详见图1。其中事前阶段为物资采购做好准备工作。针对物资分类方法的优化需要通过策略性物质分类分析以及集采物质范围分析来进行的；为了对最优的分包方案以及评标的方式需要通过招标分包策略以及评标方法分析来实现的；为了为评标委员的评标提供一定的参考需要通过转接综合评价实现；对物资以及招标进行分析的方式来制定最优质的招标方式。事后阶段一般是对物资的采购的相关规律进行总结和分析。为了实现价格评分公式的优化需要对重点物资报价的规律进行总结和分析；为了对中标结果进行总结需要对中标率进行有效的分析。
3.应用点评估分析。对于选择出来的大数据应用点实现一定的评估分析是非常重要的，对于大数据应用点前后顺序的一般采用定性以及定量两种方式来进行确定。其中在定性分析过程中，针对大数据每一个应用点，都需要按照其对于数据现状以及业务流程的特点，并且从以下四个角度来对其进行分析，主要包括：应用价值、可行性分析、数据需求以及优先级评价。然后再对其进行定性分析的基础之上，定量的对大数据应用蓝图中的数据进行分析。
三、大数据应用实施保障措施
1.实施物资采购招标的全程跟踪。在对物资进行招标采购管理的整个过程中，需要对其进行全程的跟踪，主要从以下几个方面进行：对于每一个环节进行严格的检查以及监督工作，主要包括：咨询、谈判、签订合同以及谈判等各个流程中，另外在所有的采购流程中最重要的就是对采购预算制定、质量审核以及价格的咨询等需要进行重点的监管，以这样的方式来实现制定的采购技术具有一定的准确性以及合理性。
2.正确认识并重视招标采购。需要建立比较完善的内部管理制度，这样能够有效的促进相关的工作人员对其企业目标的实现，进而实现物资招标采购计划能够有效的实施。建立完整的物资招标采购的信息分析体系。如果物资的采购需要通过招标的方式进行一般需要企业掌握相关的详细信息，将相关的信息进行统计整理以及分析之后，对于供应商的选择才能做到更加的合理以及客观，进而实现招标采购效果的提升。
3.重视标准化建设，提高业务数据质量。一般情况下，数据支持是大数据分析的基础，数据管理体系的建立以及完善能够有效的保障业务数据质量的提升，而数据管理体系还是大数据应用体系建立的基础。因为大数据的分析基本属于数据的实际应用方面，并且是以数据的收集以及加工为基础而建立的。而物资数据的管理，一般情况下的流程为对数据的挖掘，数据的实际利用深度不断的深入，最后使用可视化的相关技术来对实现其呈现，进一步为物资的决策提供相应的参考以及帮助。
4.提高招标采购人员的综合素质。为了使得物资招标采购管理的效果得到有效的保障，需要对相关人员的综合素质进行提高，首先需要从企业的领导层着手，保障其对于物资招标采购有一个正确的认识，并且还要重视物资采购的重要性，把企业的物资采购工作放在该有的重要位置上去，还要对相关的工作人员的综合素质进行一定的提升。另一方面，要想使得物资招标采购管理能够达到应有的效果，还需要对企业内部相关的采购人员的整体能力进行培训，有效的提高采购相关人员能够对编制以及采购的实际方法得到非常良好的掌握。而对于管理人员的基本要求就是对相关人才的培养以及引入，使得大数据分析以及应用相关的人才得到重视，进一步建立技术技术精湛、业务熟练以及具有高效管理的大数据分析应用队伍。
四、结语
综上所述，本文主要根据电力物质招标采购管理的相关标准以及相关的历史数据，对供应链上的大数据应用点进行筛选，将大数据在物资招标采购管理中的具体应用进行具体阐述，并制定规划来分析大数据应用点，有利于提高物资招标采购的管理水平。
参考文献：
[1]常杪，冯雁，郭培坤，等.环境大数据概念、特征及在环境管理中的应用[J].中国环境管理，2015，7（6）：26-30.
[2]管英.浅谈如何提高物资招标采购的效能[J].通讯世界，2016（16）：264-265.
[3]高晶晶， 张跃胜. 大数据在政府购买公共服务中的作用探析[J]. 管理学刊， 2016， 29（2）：57-62.
[4]魏亚楠. 电力物资招标采购管理大数据应用规划研究[J]. 招标与投标，2016，（04）：32-34.