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有在粒子沉重的狂暴的隧道流动的热转移上的不同的特定的热的惯性的粒子的效果用直接数字的模拟(DNS ) 和追踪方法的 Lagrangian 粒子被学习。模拟使用一个双向联合模型考虑在粒子和骚乱之间的动量和热相互作用。温度回答的学习表演与不同的特定的热粒子和没有粒子的流动显示粒子沉重的流动之间的差别，显示特定的热是的粒子在粒子沉重的流动影响热转移进程的一个重要因素。粒子沉重的流动的热转移能力逐渐地随粒子的增加增加特定的热，这被发现。这由于对热转移的粒子增加的积极贡献。另外，粒子沉重的流动的 Nusselt 数