【摘 要】
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随着信息化时代的到来,智能识别成为研究的热点,本文以人民币识别为研究对象,运用Matlab软件系统中所提供的神经网络工具箱,结合图像处理技术,实现对各种不同面值纸质版人民
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随着信息化时代的到来,智能识别成为研究的热点,本文以人民币识别为研究对象,运用Matlab软件系统中所提供的神经网络工具箱,结合图像处理技术,实现对各种不同面值纸质版人民币的识别。本文主要针对六种不同面值的纸币,即一元,五元,十元,二十元,五十元,一百元的人民币进行了识别,首先通过样本集构建,图像预处理,特征提取,矩阵转置,样本与样本标签建立一一对应关系,生成相应的训练和测试矩阵,进而通过BP神经网络对数据矩阵进行分类训练,通过一定的训练次数后,该系统对人民币的识别率可达到98.33%以上,具有较高的参考
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