【摘 要】
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为了研究丝杠在不同加工条件下的性能退化趋势,研究了影响丝杠寿命的关键因素：丝杠转速和负载力.利用振动信号和切削力信号实时监测丝杠性能状态,用经验模态分解方法对传感器
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为了研究丝杠在不同加工条件下的性能退化趋势,研究了影响丝杠寿命的关键因素：丝杠转速和负载力.利用振动信号和切削力信号实时监测丝杠性能状态,用经验模态分解方法对传感器信号滤波后,通过时域、频域和时频域分析方法提取影响丝杠寿命的关键特征,采用多模型融合技术和B样条模糊神经网络,建立了丝杠寿命预测模型.试验结果表明,寿命预测的最大误差为846 h,能够满足丝杠的主动维护需求.
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