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鉴于SAR（syntheticapertureradar）与可见光图像的成像机理存在很大差别，使得其同名特征的提取和配准十分困难，但在某些情况下，这两类图像的边缘存在一定的相关性。提出一种基于边缘与SURF（speed-uprobustfeature）算子的图像配准方法。通过适当预处理增强图像间的共性，采用综合性能比较好的Canny算子提取两幅图像共有的边缘特征，在边缘图像的基础上提取SURF特征；通过比值提纯法进行特征点粗匹配，RANSAC（randomsamplecon—sensus）算法剔除误匹配点